استشارات Microsoft Fabric وخدمات هندسة بيانات Azure
استشارات Microsoft Fabric وهندسة بيانات Azure: OneLake وData Factory والترحيل من Synapse إلى Fabric وحوكمة Purview وAzure AI لبيانات المؤسسات.
احصل على عرض مجاني
أخبرنا بما تحتاج إليه. يرد عليك أحد مستشارينا خلال يوم عمل واحد.
01
منصة بيانات واحدة من Microsoft، مصممة بتخطيط لا متراكمة بالصدفة
معظم المؤسسات التي تعتمد على Microsoft لم تختر منصة بياناتها دفعة واحدة. فلديها خطوط Azure Data Factory من مشروع، ومساحة عمل Synapse من مشروع آخر، وقواعد بيانات Azure SQL خلف تطبيقات الأعمال، وPower BI فوق كل ذلك. تجمع Microsoft Fabric هذه الأجزاء في منتج واحد بطبقة تخزين واحدة، لكنها لا تبسّط الأمور إلا إذا كان الانتقال مخططًا له.
تغطي خدمات استشارات Microsoft Fabric وهندسة بيانات Azure التي نقدمها الجانبين معًا: البناء الجديد على Fabric حيث يناسب، وتشغيل خدمات Azure القائمة لديكم وضبطها أو ترحيلها. نعمل داخل المستأجر (tenant) والاشتراكات الخاصة بكم، ونلتزم بنموذج الأمان لديكم، ونسلّمكم خطوط بيانات ونماذج يستطيع فريقكم تشغيلها.
ننفذ جزءًا كبيرًا من عملنا لفرق قطاع الأدوية وعلوم الحياة. فقد بدأ مؤسسنا Harsh Khubchandani مسيرته في استشارات العمليات التجارية الدوائية لدى ZS، لذلك نصمم المنصة حول البيانات والتقارير التي يستخدمها فعليًا فريق تجاري أو فريق خدمات المرضى. وإذا كان معظم جهدكم منصبًا على Power BI، فاطلعوا على صفحة استشارات Power BI.
02
ما الذي نبنيه على Microsoft Fabric وAzure
Lakehouse ومستودع البيانات في Fabric
OneLake كطبقة تخزين واحدة، مع Lakehouse لأعمال الهندسة ومستودع Fabric لمستخدمي SQL، منظمة حسب النطاق ومساحة العمل.
- تصميم مساحات العمل والنطاقات
- نمذجة Lakehouse والمستودع
- الاختصارات (Shortcuts) والنسخ المتطابق (Mirroring) بدلًا من النسخ المكررة حيثما أمكن
Data Factory في Fabric وAzure
خطوط البيانات وDataflow Gen2 ومهام النسخ في Fabric، أو Azure Data Factory حيث يكون قائمًا بالفعل، مع عمليات تحميل معلَّمة ومراقَبة لكل مصدر.
- خطوط بيانات قائمة على البيانات الوصفية
- تحميل تزايدي وقائم على التغييرات
- تنبيهات الفشل ومنطق إعادة التشغيل
Power BI على Fabric
نماذج دلالية مبنية مباشرة على بيانات OneLake، بحيث تقرأ التقارير بيانات حديثة دون جداول تحديث ثقيلة.
- نماذج دلالية بوضع Direct Lake
- أمان على مستوى الصفوف حسب الدور
- خطوط النشر (Deployment pipelines)
الحوكمة باستخدام Purview
كتالوج OneLake للاكتشاف داخل Fabric، وMicrosoft Purview للتصنيف على مستوى المستأجر بالكامل وتسميات الحساسية ومنع فقدان البيانات.
- تسميات الحساسية على البيانات الخاضعة للتنظيم
- تتبع مسار البيانات من المصدر إلى التقرير
- أدوار مساحات العمل ومراجعات الوصول
Azure AI على بياناتكم
حالات استخدام للذكاء الاصطناعي مبنية باستخدام Microsoft Foundry (المنصة التي كانت تُسمى سابقًا Azure AI Foundry) ونماذج Azure OpenAI، ومستندة إلى بيانات محكومة بدلًا من مستخرجات عشوائية.
- استخراج المستندات وتصنيفها
- الإجابة عن الأسئلة اعتمادًا على البيانات المحكومة
- التقييم قبل الإطلاق
خدمات بيانات Azure
مراجعة بيئات Azure SQL وSynapse وData Factory وضبطها والإبقاء على تشغيلها حيث لا يكون الانتقال إلى Fabric مجديًا بعد.
- مراجعة الأداء والتكلفة
- فحوصات الأمان والشبكات
- توثيق ما يعمل وأين يعمل
03
الترحيل من Azure Synapse إلى Fabric
لا يوجد مسار واحد صحيح، فالأمر يعتمد على ما تقوم به مساحة عمل Synapse اليوم.
- مجمعات SQL المخصصة (Dedicated SQL pools) تنتقل إلى مستودع Fabric. توفر Microsoft مساعد ترحيل داخل Fabric يحوّل المخطط من ملف DACPAC أو من اتصال مباشر، ويشير إلى الكائنات التي تحتاج إلى إصلاح يدوي، ثم تُنسخ البيانات باستخدام Fabric Data Factory.
- أعباء عمل Spark تنتقل إلى Lakehouse ودفاتر الملاحظات في Fabric، وعادةً مع تغييرات محدودة في الشيفرة.
- خطوط Synapse وAzure Data Factory يُعاد بناؤها أو تُرحَّل إلى Fabric Data Factory، مصدرًا تلو الآخر.
- تقارير Power BI يُعاد توجيهها، ويُعاد بناؤها على Direct Lake حيث يفيد ذلك.
وطوال العملية، تعمل المخرجات القديمة والجديدة جنبًا إلى جنب وتجري مطابقتها قبل إيقاف أي شيء. وبعض البيئات يكون الأفضل إبقاؤها على خدمات Azure في الوقت الحالي، وسنخبركم بذلك عندما يكون هذا هو الحال.
04
أين تناسب Fabric وAzure فرق الأدوية وعلوم الحياة
05
لمحة عن حالة: تقارير وصول المرضى
كان مقدم علاجات تخصصية يعيد بناء تقارير وصول المرضى يدويًا في كل دورة، مع معرّفات لا تتطابق بين المصادر. فبنينا معرّفات نظيفة وهيكل MDM، وأتمتنا خطوط بيانات الحالات، ووحّدنا التقارير ولوحات المعلومات. انخفض العمل اليدوي بنسبة 60 إلى 80 بالمئة وظلت التقارير مستقرة. وفي بيئة Microsoft، يتمثل النمط نفسه في خطوط Data Factory تغذي سجلًا رئيسيًا محكومًا ونماذج Power BI في Fabric.
06
كيف يسير المشروع
التقييم
نرسم خريطة بيئة Azure وPower BI لديكم: ما الذي يعمل، وكم يكلّف، ومن يستخدمه، وما الذي يتعطل.
التصميم
يُتفق على المعمارية المستهدفة وخطة مساحات العمل والسعة والأمان وترتيب الترحيل قبل أي بناء.
البناء أو الترحيل
تُنشأ خطوط البيانات وLakehouse والمستودعات والنماذج الدلالية مصدرًا تلو الآخر، مع الاختبارات والمراقبة.
المطابقة والانتقال
تُقارن التقارير والمخرجات بالحالية، ولا يتم الانتقال إليها إلا عند تطابقها.
التسليم والدعم
توثيق وجلسات شرح لفريقكم، مع دعم مستمر مع تغيّر المصادر واحتياجات السعة.
07
كيف نتعامل مع بياناتكم
08
أسئلة حول Microsoft Fabric وAzure
ماذا تشمل استشارات Microsoft Fabric؟
هل ينبغي أن ننتقل من Azure Synapse إلى Fabric؟
هل ما زلنا نحتاج إلى Azure Data Factory إذا استخدمنا Fabric؟
ما هو OneLake؟
هل يمكننا استخدام Azure OpenAI على بياناتنا بأمان؟
هل أنتم شريك لـ Microsoft؟
09
خدمات ذات صلة
اطلعوا على استشارات Power BI لطبقة التقارير، واستشارات Databricks إذا كنتم تستخدمون Azure Databricks، وخدمات ETL لأعمال خطوط البيانات على أي منصة، والتحليلات التجارية الدوائية لما نبنيه فوق ذلك لفرق العلامات التجارية.
أخبرونا كيف تبدو بيئة بيانات Microsoft لديكم اليوم
اذكروا خدمات Azure والتقارير التي تشغّلونها وما الذي لا يعمل كما ينبغي. وسنعود إليكم برؤية حول Fabric وترتيب الترحيل ونقطة البداية.
رد من أحد المستشارين، عادةً خلال يوم عمل واحد.
هذا المقال جزء من مركز إدارة البيانات وهندستها لدينا. ابدأ بصفحتنا حول خدمات إدارة البيانات.
إدارة البيانات وهندستها
المزيد حول خدمات إدارة البيانات
خدمات استشارات Databricks للـ Lakehouse وهندسة البيانات والذكاء الاصطناعي
استشارات Databricks: تصميم Lakehouse وDelta Lake وحوكمة Unity Catalog وخطوط Lakeflow وMosaic AI وضبط التكاليف لبيانات المؤسسات.
استشارات AWS وGoogle Cloud للبيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي
AWS وGoogle Cloud لأعباء البيانات والأتمتة والذكاء الاصطناعي لديكم، مبنية بأمان وبتكلفة مدروسة.
خدمات استشارات Snowflake لبيانات المؤسسات وعلوم الحياة
خدمات استشارات Snowflake: المعمارية، وخطوط dbt، وحوكمة التكاليف، وRBAC، ومشاركة البيانات، وCortex AI، لبيانات المؤسسات وقطاع علوم الحياة.
Common Data Quality Challenges in Pharma MDM (and How to Fix Them)
Common Data Quality Challenges in Pharma MDM (and How to Fix Them) In pharmaceutical organizations, Master Data Management (MDM) sits at the center of analytics, commercial operations, regulatory...
خدمات تحويل البيانات
تحديات تحويل البيانات كيف تفيد خدمة تحويل البيانات الشركات أنواع تحويل البيانات تنقية البيانات إزالة الأخطاء وأوجه عدم الاتساق والتكرارات من البيانات...