Consulenza Microsoft Fabric e servizi di data engineering su Azure

La maggior parte delle organizzazioni Microsoft non ha scelto la propria piattaforma dati in un colpo solo. Ha pipeline Azure Data Factory nate da un progetto, un workspace Synapse da un altro, database Azure SQL dietro le applicazioni gestionali e Power BI sopra tutto questo. Microsoft Fabric riunisce questi elementi in un unico prodotto con un unico livello di storage, ma semplifica le cose solo se il passaggio è pianificato.

I nostri servizi di consulenza Microsoft Fabric e di data engineering su Azure coprono entrambi i fronti: sviluppare da zero su Fabric dove ha senso, e gestire, ottimizzare o migrare i servizi Azure che già utilizza. Lavoriamo nel Suo tenant e nelle Sue sottoscrizioni, rispettiamo il Suo modello di sicurezza e consegniamo pipeline e modelli che il Suo team può gestire.

Gran parte del nostro lavoro è per team del settore farmaceutico e delle scienze della vita. Il nostro fondatore, Harsh Khubchandani, si è formato nella consulenza sulle operazioni commerciali farmaceutiche in ZS, per questo progettiamo la piattaforma attorno ai dati e ai report che un team commerciale o di patient services usa davvero. Se il grosso del Suo impegno è su Power BI, veda la nostra pagina sulla consulenza Power BI.

Non esiste un unico percorso giusto: dipende da che cosa fa oggi il workspace Synapse.

• I dedicated SQL pool passano a un warehouse Fabric. Microsoft mette a disposizione in Fabric un assistente di migrazione che converte lo schema da un DACPAC o da una connessione diretta e segnala gli oggetti che richiedono correzioni manuali; i dati vengono poi copiati con Fabric Data Factory.
• I carichi di lavoro Spark passano a lakehouse e notebook Fabric, di solito con modifiche al codice contenute.
• Le pipeline Synapse e Azure Data Factory vengono ricostruite o migrate in Fabric Data Factory, fonte per fonte.
• I report Power BI vengono ricollegati e, dove serve, ricostruiti su Direct Lake.

Per tutta la durata, gli output vecchi e nuovi girano in parallelo e vengono riconciliati prima di spegnere qualsiasi cosa. Alcuni ambienti conviene lasciarli per ora sui servizi Azure, e quando è così glielo diciamo.

Un fornitore di terapie specialistiche ricostruiva a mano, a ogni ciclo, la propria reportistica sull’accesso dei pazienti, con identificativi che non coincidevano tra le fonti. Abbiamo creato identificativi puliti e una struttura MDM, automatizzato le pipeline dei casi e standardizzato reportistica e dashboard. Il lavoro manuale è calato dal 60 all’80 percento e la reportistica è rimasta stabile. In un ambiente Microsoft lo stesso schema prevede pipeline Data Factory che alimentano un master governato e modelli Power BI in Fabric.

Veda la consulenza Power BI per il livello di reportistica, la consulenza Databricks se usa Azure Databricks, i servizi ETL per le pipeline su qualsiasi piattaforma e l’analisi commerciale farmaceutica per ciò che costruiamo sopra per i brand team.