Implementazione MDM enterprise: Informatica, Reltio e Veeva Network

Non sempre. Una piattaforma vale il suo costo quando diverse di queste condizioni sono vere:

• Molti sistemi sorgente creano o modificano gli stessi record di clienti, prodotti o fornitori.
• I record devono essere consolidati quasi in tempo reale, non durante la notte.
• Diversi sistemi a valle, come CRM, ERP e data warehouse, hanno bisogno dello stesso golden record.
• Servono un'interfaccia di stewardship, un audit trail e uno storico delle modifiche per la compliance.
• Gerarchie e relazioni (account, affiliazioni, nuclei familiari) contano quanto i record stessi.

Se ha tre o quattro fonti, una cadenza batch e un solo consumatore principale, un master ben costruito nel Suo data warehouse, con regole di match documentate e una semplice coda di revisione, è spesso il primo passo migliore. Potrà essere spostato su una piattaforma in seguito, perché le regole si portano con sé. Le diremo da quale parte di questa linea si trova. Per la differenza tra consolidamento all'interno di una fonte e tra più fonti, veda i tipi di MDM.

Nel pharma l'MDM ha una forma tutta sua. I record di HCP e HCO arrivano da CRM, dati sindacati, farmacie specializzate, hub e claims, ciascuno con i propri identificativi. Molte aziende usano Veeva Network come master clienti, validato rispetto a OpenData o a un'altra fonte di riferimento, e devono poi comunque collegare quel master ai dati a livello di paziente e delle farmacie specializzate che restano al di fuori. Costruiamo questi collegamenti, e il master pazienti che deve restare de-identificato dove il lavoro lo consente. Veda gestione dei dati anagrafici clienti, master data management dei pazienti e integrazione dati Veeva CRM.

Abbiamo approfondito ciascuno di questi temi: tipi di matching nell'MDM, la survivorship nell'MDM e il golden record e il nostro servizio di data stewardship.

Un fornitore di terapie specialistiche ricostruiva a mano la reportistica sull'accesso dei pazienti a ogni ciclo, perché gli identificativi non coincidevano tra le fonti. Abbiamo creato identificativi puliti e una struttura MDM, automatizzato le pipeline dei casi e standardizzato report e dashboard, riducendo il lavoro manuale dal 60 all'80 per cento. Per i problemi che incontriamo più spesso nel pharma, legga le sfide più comuni di qualità dei dati nell'MDM pharma.