AI agents

Sviluppo agenti AI e chatbot

Agenti AI e chatbot basati sui Suoi dati, limitati alle azioni che Lei approva.

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Agenti AI che portano a termine i compiti, non solo conversazioni

Un agente AI è un software che legge, decide e agisce: riceve una richiesta, cerca ciò che gli serve nei Suoi documenti o sistemi, svolge il lavoro e passa la mano a una persona quando è il caso. Se ben costruito, toglie al team il volume di lavoro ripetitivo. Se costruito male, sbaglia con sicurezza.

Siamo una società di sviluppo agenti AI che lavora per le operazioni reali: creiamo agenti AI basati sui Suoi dati, limitati alle azioni che Lei approva, testati su esempi reali prima del lancio e con registri che mostrano ogni decisione presa.

Per le aziende statunitensi che cercano un team per costruire, collegare e gestire agenti, receptionist virtuali e pipeline documentali, consulti i nostri consulenti di implementazione AI.

How an AI agent works: a request goes to the agent, which uses approved knowledge and tools, with a person reviewing uncertain cases

Gli agenti AI e i chatbot che sviluppiamo

Agenti per l'elaborazione documentale
Fatture, moduli, contratti e registri letti, verificati e inseriti nei Suoi sistemi, con le eccezioni inoltrate a una persona.
- Estrazione con regole di validazione
- Casi a bassa confidenza trattenuti per la revisione
- Direttamente nel Suo ERP o database
Chatbot per l'assistenza clienti
Chatbot che rispondono a partire dai Suoi contenuti di supporto e dalle Sue policy, e passano la conversazione a una persona con il contesto allegato.
- Risposte basate sui Suoi contenuti
- Regole di escalation sotto il Suo controllo
- Sito web, WhatsApp o email
Assistenti per la conoscenza interna
Un assistente che risponde alle domande del personale a partire da procedure, contratti e file, citando la fonte.
- Recupero dai Suoi documenti
- Accessi nel rispetto dei permessi
- Citazioni per ogni risposta
Agenti operativi
Agenti che sollecitano, riconciliano e aggiornano: seguono gli ordini, abbinano i pagamenti, aggiornano i record tra sistemi diversi.
- Azioni limitate a un insieme approvato
- Esecuzione programmata o su eventi
- Ogni passaggio registrato
Agenti per vendite e ricerca
Ricerca e arricchimento dei lead e prime bozze di contatto, preparate perché una persona le riveda e le invii.
- Ricerca da fonti approvate
- Bozze, non invii autonomi
- CRM aggiornato automaticamente
Limiti integrati
Ogni agente ha dei limiti: cosa può leggere, cosa può fare da solo e quando deve chiedere.
- Approvazione umana per le azioni rischiose
- Limiti di costo e di frequenza
- Monitoraggio dopo il lancio

Come creiamo un agente AI

Definire il compito

Un compito, i suoi input, come si presenta un buon risultato e cosa l'agente non deve mai fare.

Basarlo sui Suoi dati

Colleghiamo i documenti e i sistemi di cui ha bisogno, con gli stessi permessi del Suo personale.

Testarlo su esempi reali

Misurato su casi passati prima del lancio, così l'accuratezza è nota e non presunta.

Lanciarlo con una persona nel ciclo

Revisione attiva per impostazione predefinita, allentata solo dove i numeri lo giustificano.

Chatbot, agente AI o automazione dei flussi di lavoro?

Tre strumenti diversi che vengono spesso confusi. Molti progetti li combinano.

	Chatbot	Agente AI	Automazione dei flussi di lavoro
Cosa fa	Risponde alle domande	Comprende una richiesta, decide i passaggi ed esegue azioni	Esegue passaggi fissi quando scatta un trigger
Gestisce le variazioni	Solo nella conversazione	Sì, entro limiti approvati	No, segue regole prestabilite
Esegue azioni nei sistemi	Raramente	Sì, solo azioni approvate	Sì
Ideale per	Assistenza e FAQ dai Suoi contenuti	Elaborazione documentale, smistamento, ricerca, attività operative	Processi prevedibili e ad alto volume

Domande sullo sviluppo di agenti AI

Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?

Un chatbot risponde alle domande. Un agente esegue anche azioni, come aggiornare un record, inviare un documento o creare un'attività, entro i limiti che Lei stabilisce. Molti progetti nascono come chatbot e aggiungono azioni una volta dimostrata la loro affidabilità.

Su quali modelli e piattaforme sviluppate?

Modelli di OpenAI, Anthropic e Google, oppure modelli open source quando i dati devono restare in azienda, collegati tramite API ai Suoi sistemi. Scegliamo per ogni compito e misuriamo sui Suoi esempi.

Come evitate che un agente si inventi le cose?

Basando le risposte sui Suoi documenti, limitandolo ad azioni approvate, testandolo su casi reali prima del lancio e inoltrando i casi incerti a una persona invece di tirare a indovinare.

Quanto costa far funzionare un agente AI?

L'uso del modello è di solito modesto rispetto al tempo risparmiato, e lo stimiamo prima dello sviluppo. Aggiungiamo limiti di costo, così un picco non può far lievitare la spesa senza che nessuno se ne accorga.

Descriva il compito che vorrebbe affidare a un agente

Ci dica di che compito si tratta e con quale frequenza si presenta. Le risponderemo indicando se un agente è adatto, come funzionerebbe e cosa richiederebbe.

Una risposta da un consulente, di solito entro un giorno lavorativo.

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