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AI agents

Crear agentes de IA y chatbots para su empresa

Agentes de IA y chatbots basados en sus datos, limitados a las acciones que usted aprueba.

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Agentes de IA que terminan tareas, no solo conversan

Crear agentes de IA es crear software que lee, decide y actúa: recibe una solicitud, busca lo que necesita en sus documentos o sistemas, hace el trabajo y lo pasa a una persona cuando corresponde. Bien construido, quita volumen rutinario a su equipo. Mal construido, se equivoca con total seguridad.

Somos una empresa de desarrollo de agentes de IA que construye para operaciones reales: agentes basados en sus propios datos, limitados a las acciones que usted aprueba, probados con ejemplos reales antes del lanzamiento y con registro de cada decisión para que pueda revisarla.

Para empresas de EE. UU. que buscan un equipo que construya, conecte y opere agentes, recepcionistas virtuales y flujos de procesamiento de documentos, consulte nuestros consultores de implementación de IA.

How an AI agent works: a request goes to the agent, which uses approved knowledge and tools, with a person reviewing uncertain cases

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Agentes de IA y chatbots que desarrollamos

  • Agentes de procesamiento de documentos

    Facturas, formularios, contratos y registros leídos, verificados e introducidos en sus sistemas, con las excepciones derivadas a una persona.

    • Extracción con reglas de validación
    • Casos de baja confianza retenidos para revisión
    • Directamente a su ERP o base de datos
  • Chatbots de atención al cliente

    Chatbots que responden a partir de su propio contenido de ayuda y sus políticas, y pasan la conversación a una persona con el contexto adjunto.

    • Respuestas basadas en su contenido
    • Reglas de escalado que usted controla
    • Sitio web, WhatsApp o correo electrónico
  • Asistentes de conocimiento interno

    Un asistente que responde a las preguntas del personal a partir de sus procedimientos, contratos y archivos, citando la fuente.

    • Recuperación desde sus propios documentos
    • Acceso que respeta los permisos
    • Citas en cada respuesta
  • Agentes de operaciones

    Agentes que hacen seguimiento, concilian y actualizan: siguen pedidos, cuadran pagos y actualizan registros entre sistemas.

    • Acciones limitadas a un conjunto aprobado
    • Ejecución programada o por eventos
    • Cada paso registrado
  • Agentes de ventas e investigación

    Investigación y enriquecimiento de leads y primeros borradores de contacto, preparados para que una persona los revise y envíe.

    • Investigación con fuentes aprobadas
    • Borradores, sin envío autónomo
    • CRM actualizado automáticamente
  • Controles integrados

    Cada agente tiene límites: qué puede leer, qué puede hacer por sí solo y cuándo debe preguntar.

    • Aprobación humana para acciones de riesgo
    • Límites de coste y de uso
    • Supervisión tras el lanzamiento

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Cómo desarrollamos un agente de IA

Definir el trabajo

Una tarea, sus entradas, cómo es un buen resultado y lo que el agente nunca debe hacer.

Basarlo en sus datos

Conectamos los documentos y sistemas que necesita, con los mismos permisos que tiene su personal.

Probar con ejemplos reales

Medido con casos anteriores antes del lanzamiento, para que la precisión sea un dato conocido, no una suposición.

Lanzar con una persona en el circuito

Revisión activada por defecto, que solo se relaja donde las cifras lo justifican.

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¿Chatbot, agente de IA o automatización de flujos de trabajo?

Tres herramientas distintas que a menudo se confunden. Muchos proyectos las combinan.

ChatbotAgente de IAAutomatización de flujos de trabajo
Qué haceResponde preguntasEntiende una solicitud, decide los pasos y ejecuta accionesEjecuta pasos fijos cuando se activa un disparador
Gestiona la variaciónSolo en la conversaciónSí, dentro de límites aprobadosNo, sigue reglas fijas
Ejecuta acciones en sistemasRara vezSí, solo acciones aprobadasSí
Ideal paraSoporte y preguntas frecuentes a partir de su contenidoProcesamiento de documentos, clasificación de solicitudes, investigación, tareas operativasProcesos predecibles y de alto volumen

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Preguntas sobre el desarrollo de agentes de IA

¿Qué diferencia hay entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot responde preguntas. Un agente, además, ejecuta acciones, como actualizar un registro, enviar un documento o crear una tarea, dentro de los límites que usted fija. Muchos proyectos empiezan como chatbot y añaden acciones cuando han demostrado ser fiables.
¿Con qué modelos y plataformas trabajan?
Modelos de OpenAI, Anthropic y Google, o modelos de código abierto cuando los datos deben quedarse en casa, conectados a sus sistemas mediante API. Elegimos para cada tarea y medimos con sus ejemplos.
¿Cómo evitan que un agente se invente cosas?
Basando las respuestas en sus propios documentos, limitándolo a acciones aprobadas, probándolo con casos reales antes del lanzamiento y derivando los casos dudosos a una persona en lugar de adivinar.
¿Cuánto cuesta mantener en funcionamiento un agente de IA?
El uso del modelo suele ser pequeño en comparación con el tiempo ahorrado, y lo estimamos antes de construir. Añadimos límites de coste para que un pico no dispare la factura sin que nadie lo note.

Describa la tarea que quiere delegar en un agente

Cuéntenos en qué consiste la tarea y con qué frecuencia se repite. Le diremos si encaja un agente, cómo funcionaría y qué haría falta.

Le responde un consultor, normalmente en un día hábil.

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