AI audit workshop

Consultoría de IA

Consultoría de inteligencia artificial e implementación

Detectamos dónde rinde la IA en su operación y después la implementamos e integramos.

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Consultoría de IA que entrega resultados, no una presentación de estrategia

La mayor parte de la consultoría de inteligencia artificial termina con una presentación y una lista de casos de uso que nadie asume como propios. Nosotros partimos de su operación: en qué se van las horas, qué decisiones esperan a los datos y qué trabajo repetitivo puede asumir un modelo de forma fiable. Y luego lo construimos.

Como empresa de consultoría de IA que también implementa, llevamos cada caso de uso desde la evaluación hasta producción: elegimos el modelo, lo conectamos a sus sistemas y datos, ponemos a una persona en el circuito donde importa y medimos si ahorró el tiempo prometido.

¿Trabaja con un equipo en EE. UU.? Nuestros servicios de consultoría de IA para empresas estadounidenses abarcan estrategia, evaluaciones de preparación y gobernanza, y nuestros consultores de implementación de IA llevan a producción los casos de uso acordados.

Dónde encaja la IA en un flujo de trabajo operativo

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Qué abarca nuestra consultoría de IA

  • Evaluación de oportunidades de IA

    Un análisis estructurado de sus flujos de trabajo para encontrar los tres o cuatro puntos donde la IA ahorra tiempo real, ordenados por valor y esfuerzo.

    • Revisión de flujos de trabajo y datos
    • Casos de uso ordenados por retorno
    • Un plan de implementación con costes
  • Estrategia y hoja de ruta de IA

    Qué casos de uso abordar primero, qué datos necesitan, si construir o comprar y cómo gobernarlos, en un plan que su equipo puede ejecutar.

    • Construir o comprar, caso por caso
    • Carencias de datos identificadas
    • Reglas de gobernanza y revisión
  • Implementación de IA

    Los casos de uso elegidos, construidos y en marcha: procesamiento de documentos, redacción, clasificación, previsiones o agentes.

    • Selección de modelo y diseño de prompts
    • Evaluación con ejemplos reales
    • Revisión humana donde los errores salen caros
  • Servicios de integración de IA

    IA conectada a los sistemas que ya utiliza, para que los resultados lleguen a su CRM, ERP, bandeja de entrada o base de datos y no a una herramienta aparte.

    • API, webhooks y tareas programadas
    • Sus datos se quedan en sus sistemas
    • Registro de cada decisión de la IA
  • Gobernanza y seguridad

    Reglas claras sobre lo que la IA puede hacer sola y lo que requiere a una persona, con un tratamiento deliberado de los datos sensibles.

    • Puntos de control con intervención humana
    • Reglas de acceso y tratamiento de datos
    • Seguimiento de costes y calidad
  • Medición del retorno

    Cada implementación se mide frente a la situación de partida que sustituyó, para que la siguiente inversión se base en evidencias.

    • Tiempo ahorrado por tarea
    • Tasas de error y de corrección manual
    • Coste mensual de funcionamiento

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De la evaluación a la producción

Evaluar

Mapeamos los flujos de trabajo y los datos detrás de sus posibles casos de uso y los ordenamos por retorno.

Demostrar

El caso de uso prioritario, construido con sus ejemplos reales y con la precisión medida antes de que nadie dependa de él.

Integrar

Conectado a sus sistemas, con revisión humana donde el coste de un error es alto.

Medir y ampliar

Resultados frente a la situación de partida y, después, el siguiente caso de uso de la hoja de ruta.

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Preguntas sobre consultoría de IA

¿Qué hace realmente una empresa de consultoría de IA?
Le ayuda a decidir dónde merece la pena usar IA y, después, a ponerla a trabajar. Algunas firmas se quedan en el asesoramiento; nosotros también implementamos, porque la mayor parte del riesgo está en la integración y en los casos límite, no en la idea.
¿Por dónde debería empezar con la IA una empresa mediana?
Por una tarea repetitiva y de alto volumen que ya tenga ejemplos de buenos resultados: procesamiento de documentos, redacción de respuestas, clasificación de solicitudes o conciliación de datos. Son las que antes se amortizan y enseñan a la organización cómo se comporta la IA.
¿Qué modelos de IA utilizan?
Los que mejor se ajusten a la tarea y a sus reglas de datos: modelos de OpenAI, Anthropic, Google y opciones de código abierto. Elegimos para cada caso de uso y los medimos con sus propios ejemplos.
¿Están seguros nuestros datos?
Utilizamos API empresariales y ofertas enterprise que no entrenan con sus datos, mantenemos los datos en sus propios sistemas siempre que es posible y acordamos las reglas de tratamiento de datos antes de empezar cualquier desarrollo.
¿Cuánto tarda una implementación de IA?
Una evaluación lleva unas dos semanas. Un primer caso de uso suele ser cuestión de semanas, no de meses, según lo limpios que estén los datos de partida.

Empiece con una auditoría de IA

Revisamos sus flujos de trabajo y le presentamos los casos de uso que merecen la pena, lo que ahorraría cada uno y lo que supone implementarlos.

Le responde un consultor, normalmente en un día hábil.

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