AI audit workshop

KI-Beratung

KI-Beratung und Implementierung

Wir finden, wo sich KI in Ihren Abläufen rechnet, und implementieren und integrieren sie anschließend.

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KI-Beratung, die liefert, statt einer Strategiefolie

Die meisten KI-Beratungen enden mit einem Foliensatz und einer Liste von Anwendungsfällen, für die sich niemand zuständig fühlt. Wir setzen stattdessen bei Ihren Abläufen an: wo die Stunden verloren gehen, welche Entscheidungen auf Daten warten und welche wiederkehrende Arbeit ein Modell zuverlässig übernehmen kann. Dann bauen wir es.

Als KI-Beratung, die auch umsetzt, begleiten wir einen Anwendungsfall von der Bewertung bis in den Produktivbetrieb: Wir wählen das Modell, binden es an Ihre Systeme und Daten an, setzen dort einen Menschen in den Prozess, wo es darauf ankommt, und messen, ob die versprochene Zeitersparnis tatsächlich eintritt.

Sie arbeiten mit einem Team in den USA? Unsere KI-Beratung für US-Unternehmen umfasst Strategie, Reifegradanalysen und Governance, und unsere KI-Implementierungsberater bringen die vereinbarten Anwendungsfälle in den Produktivbetrieb.

Wo KI in einen operativen Arbeitsablauf passt

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Was unsere KI-Beratung umfasst

  • Bewertung der KI-Potenziale

    Eine strukturierte Analyse Ihrer Arbeitsabläufe, um die drei oder vier Stellen zu finden, an denen KI echte Zeit spart, priorisiert nach Nutzen und Aufwand.

    • Prüfung von Abläufen und Daten
    • Anwendungsfälle nach Amortisation priorisiert
    • Ein kalkulierter Umsetzungsplan
  • KI-Strategie und Roadmap

    Welche Anwendungsfälle zuerst kommen, welche Daten sie brauchen, ob Sie bauen oder kaufen und wie Sie das Ganze steuern, in einem Plan, den Ihr Team umsetzen kann.

    • Bauen oder kaufen je Anwendungsfall
    • Lücken in der Datenbasis benannt
    • Regeln für Governance und Prüfung
  • KI-Implementierung

    Die ausgewählten Anwendungsfälle gebaut und im Einsatz: Dokumentenverarbeitung, Textentwürfe, Klassifizierung, Prognosen oder Agenten.

    • Modellauswahl und Prompting
    • Bewertung anhand echter Beispiele
    • Menschliche Prüfung, wo Fehler teuer sind
  • KI-Integration

    KI, angebunden an die Systeme, die Sie bereits nutzen, sodass die Ergebnisse in Ihrem CRM, ERP, Postfach oder Ihrer Datenbank landen statt in einem weiteren Tool.

    • APIs, Webhooks und geplante Jobs
    • Ihre Daten bleiben in Ihren Systemen
    • Protokollierung jeder KI-Entscheidung
  • Governance und Sicherheit

    Klare Regeln dafür, was die KI allein erledigen darf und wofür ein Mensch nötig ist, mit bewusstem Umgang mit sensiblen Daten.

    • Prüfpunkte mit Mensch im Prozess
    • Regeln für Zugriff und Datenverarbeitung
    • Überwachung von Kosten und Qualität
  • Den Nutzen messen

    Jede Implementierung wird an dem Ausgangszustand gemessen, den sie ersetzt, sodass die nächste Investition auf Belegen beruht.

    • Eingesparte Zeit pro Aufgabe
    • Fehler- und Korrekturquoten
    • Monatliche Betriebskosten

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Von der Bewertung in den Produktivbetrieb

Bewerten

Wir erfassen die Abläufe und Daten hinter Ihren möglichen Anwendungsfällen und priorisieren sie nach Amortisation.

Nachweisen

Der wichtigste Anwendungsfall, gebaut an Ihren echten Beispielen, mit gemessener Genauigkeit, bevor sich jemand darauf verlässt.

Integrieren

Angebunden an Ihre Systeme, mit menschlicher Prüfung dort, wo ein Fehler teuer wäre.

Messen und ausbauen

Ergebnisse im Vergleich zum Ausgangszustand, dann der nächste Anwendungsfall auf der Roadmap.

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Fragen zur KI-Beratung

Was macht ein KI-Beratungsunternehmen eigentlich?
Es hilft Ihnen zu entscheiden, wo sich KI lohnt, und dann, sie produktiv einzusetzen. Manche Beratungen hören bei der Empfehlung auf; wir setzen auch um, denn das meiste Risiko liegt in der Integration und den Sonderfällen, nicht in der Idee.
Wo sollte ein mittelständisches Unternehmen mit KI anfangen?
Bei einer wiederkehrenden Aufgabe mit hohem Volumen, für die es bereits Beispiele guter Ergebnisse gibt: Dokumentenverarbeitung, Antwortentwürfe, die Klassifizierung von Anfragen oder der Abgleich von Daten. Diese amortisieren sich am schnellsten und zeigen der Organisation, wie sich KI verhält.
Welche KI-Modelle setzen Sie ein?
Das Modell, das zur Aufgabe und zu Ihren Datenregeln passt: Modelle von OpenAI, Anthropic und Google sowie Open-Source-Optionen. Wir wählen je Anwendungsfall und messen die Modelle an Ihren eigenen Beispielen.
Sind unsere Daten sicher?
Wir nutzen Business-API- und Enterprise-Angebote, die nicht mit Ihren Daten trainieren, halten Daten nach Möglichkeit in Ihren eigenen Systemen und vereinbaren Regeln für den Umgang mit Daten, bevor die Umsetzung beginnt.
Wie lange dauert eine KI-Implementierung?
Eine Bewertung dauert etwa zwei Wochen. Ein erster Anwendungsfall dauert meist Wochen statt Monate, je nachdem, wie sauber die zugrunde liegenden Daten sind.

Beginnen Sie mit einem KI-Audit

Wir prüfen Ihre Arbeitsabläufe und zeigen Ihnen die lohnenden Anwendungsfälle, was jeder davon einspart und was ihre Umsetzung erfordert.

Eine Antwort von einem Berater, in der Regel innerhalb eines Werktags.

Teil unseres Themenbereichs KI-Automatisierung. Einstieg: KI-Automatisierungsagentur.