
Salesforce-Beratung für Daten, Automatisierung und Analytics
Salesforce-Beratung: Datenbereinigung und Integration, Flow-Automatisierung, CRM Analytics, Data Cloud und Life Sciences Cloud für Pharma- und Medtech-Teams.
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01
Salesforce, dem das Unternehmen vertraut, nicht nur ein Login
Die meisten Salesforce-Orgs, die wir uns ansehen sollen, waren am ersten Tag ordentlich konfiguriert. Die Probleme beginnen später: doppelte Accounts aus drei Importen, Felder, die niemand ausfüllt, Automatisierungen von vier verschiedenen Admins und Berichte, die nicht zum Data Warehouse passen. Die Nutzer verlieren das Vertrauen und kehren zu ihren Tabellen zurück.
In der Salesforce-Beratung konzentriert sich Greenwolf auf den Teil von Salesforce, der über seinen Nutzen entscheidet: die Daten, die hineinfließen, die Automatisierung, die sie bewegt, und das Reporting, das herauskommt. Wir integrieren Salesforce mit Ihrem ERP, Ihrem Data Warehouse und Ihren operativen Systemen, bereinigen und deduplizieren den Bestand, bauen fragile Automatisierungen in Flow neu und entwickeln Analysen, auf deren Basis die Geschäftsführung handeln kann. Für Pharma- und Medtech-Teams arbeiten wir zudem in Life Sciences Cloud und neben Veeva, gestützt auf die Erfahrung unseres Gründers in der Beratung für Pharma Commercial Operations bei ZS.
02
Was wir auf Salesforce umsetzen
Datenintegration und Datenbereinigung
Salesforce wird mit den umliegenden Systemen verbunden, und der bestehende Datenbestand wird bereinigt, bevor etwas Neues darauf aufgesetzt wird.
- Bereinigung doppelter Accounts und Kontakte
- Integrationen mit ERP-, Data-Warehouse- und Abrechnungssystemen
- Konsolidierung von Feldern und Picklisten
Automatisierung in Sales Cloud und Service Cloud
Lead-Routing, Freigaben, Fallbearbeitung und Follow-ups werden in Flow neu aufgebaut, dokumentiert und gegen genau die Fälle getestet, an denen sie bisher scheitern.
- Migration von Workflow Rules und Process Builder nach Flow
- Fall-Routing und Eskalation
- Fehlerbehandlung und Audit-Trails
Reporting, CRM Analytics und Tableau
Pipeline-, Service- und Account-Reporting auf Basis von Definitionen, die mit Finance und Sales Operations abgestimmt sind, direkt in Salesforce oder in Tableau.
- Native Berichte und Dashboards
- CRM-Analytics-Datasets und Lenses
- Tableau auf Salesforce- und Data-Warehouse-Daten
Vereinheitlichung mit Data Cloud
Kundenprofile, vereinheitlicht über Salesforce und externe Quellen, mit Identitätsregeln, die Sie einem Data Steward erklären können.
- Quellen-Mapping und Datenmodell-Design
- Regeln für die Identitätsauflösung
- Segmente und Calculated Insights
Agentforce und KI-Anwendungsfälle
Eng gefasste, messbare KI-Anwendungsfälle auf sauberen Daten, mit einer menschlichen Kontrolle überall dort, wo ein Fehler Geld oder Vertrauen kosten würde.
- Auswahl und Zuschnitt der Anwendungsfälle
- Grounding auf kontrollierten Daten
- Pilotieren, messen, dann ausweiten
03
Data Cloud, heute Data 360, und wo es hingehört
Salesforce Data Cloud führt Datensätze aus Salesforce und externen Systemen zusammen, löst Identitäten zu einheitlichen Profilen auf und stellt sie für Automatisierung, Analytics und KI bereit. Auf der Dreamforce im Oktober 2025 hat Salesforce das Produkt in Data 360 umbenannt und als Datenfundament für Agentforce positioniert, seine Plattform für KI-Agenten.
Sinnvoll ist es, wenn Sie ein einheitliches Kundenprofil direkt in Salesforce benötigen. Ein Data Warehouse ersetzt es nicht, und schlechte Quelldaten repariert es auch nicht: Die Identitätsauflösung ist nur so gut wie die Identifikatoren und Regeln dahinter. Wir helfen Teams zu entscheiden, was in Data Cloud gehört und was in Snowflake oder Databricks, und halten beides konsistent. Im November 2025 hat Salesforce zudem die Übernahme von Informatica abgeschlossen. Wenn Sie eine vollwertige MDM-Plattform in Betracht ziehen, lesen Sie mehr zu Enterprise-MDM mit Informatica und Reltio.
04
Agentforce: was wir empfehlen und was nicht
Mit Agentforce entwickeln Sie KI-Agenten, die in Salesforce handeln: Fälle zusammenfassen, Antworten entwerfen, Fragen auf Basis freigegebener Inhalte beantworten oder Datensätze aktualisieren. Die sinnvollen ersten Anwendungsfälle sind eng gefasst und messbar. Riskant sind jene, bei denen ein Agent ohne Prüfung in Datensätze schreibt oder Kunden kontaktiert. Wir beginnen dort, wo die Daten bereits sauber sind, pilotieren mit einer Person, die die Ergebnisse prüft, und weiten erst aus, wenn die Fehlerquote bekannt ist. In regulierten Bereichen, etwa bei medizinischen Informationen, bleibt die menschliche Kontrolle bestehen. Mehr dazu unter KI-Agenten-Entwicklung.
05
Salesforce Life Sciences Cloud und Health Cloud für Pharma und Medtech
Salesforce Life Sciences Cloud ist das Branchenprodukt von Salesforce für Pharma und Medtech und deckt Commercial, Medical, Clinical und Patient Services ab. Salesforce hat es erstmals im Oktober 2023 angekündigt und 2024 vereinbart, die OCE-CRM-Software von IQVIA zu lizenzieren, um den Bereich Customer Engagement schneller aufzubauen. Life Sciences Cloud for Customer Engagement, das Außendienst-CRM für Pharmareferenten und Key-Account-Teams, ist seit Oktober 2025 allgemein verfügbar und umfasst Account- und Gebietsmanagement, Engagement-Planung, Content und Closed Loop Marketing, Musterverwaltung, medizinische Anfragen sowie eine Offline-App für das iPad. Stand Ende 2026 vermarktet Salesforce das Produkt als Agentforce Life Sciences (ehemals Life Sciences Cloud), und mehrere große Pharmaunternehmen haben sich öffentlich dafür entschieden.
Das ist relevant, weil Veeva, das seit Langem etablierte Pharma-CRM, seine Kunden von der Salesforce-Plattform auf das eigene Vault CRM umzieht. Viele Pharmaunternehmen wählen daher zum ersten Mal seit über einem Jahrzehnt zwischen Vault CRM und Life Sciences Cloud. Wir verkaufen keine der beiden Lizenzen. Wir übernehmen die Datenarbeit, die über den Erfolg entscheidet: Migration und Abgleich der Account-, Besuchs- und Musterhistorie, ein konsistenter HCP- und HCO-Stamm und der Neuaufbau des Außendienst- und Marken-Reportings. Die Veeva-Seite dieser Entscheidung finden Sie unter Veeva-CRM-Datenintegration.
Health Cloud ist das Salesforce-Produkt für Leistungserbringer, Kostenträger und Patient-Services-Teams. Für Hub- und Patientenunterstützungsprogramme in der Pharmaindustrie integrieren wir Falldaten aus Health Cloud oder Service Cloud mit Daten aus Specialty Pharmacies und Hubs, sodass Fallstatus, Leistungsprüfung und Time to Therapy aus einem einzigen Modell berichtet werden. Dieses Muster steckt hinter unserer Arbeit im Bereich Specialty-Pharmacy-Datenanalyse.
06
Fallbeispiel: Reporting zum Patientenzugang
Ein Anbieter von Spezialtherapien erstellte sein Reporting zum Patientenzugang in jedem Zyklus von Hand neu, und die Identifikatoren stimmten zwischen den Quellen nicht überein. Wir haben saubere Identifikatoren und eine MDM-Struktur aufgebaut, die Fall-Pipelines automatisiert sowie Reporting und Dashboards standardisiert: 60 bis 80 Prozent weniger manuelle Arbeit und ein Reporting, das stabil blieb.
07
So läuft ein Salesforce-Projekt ab
Org und Daten bewerten
Wir erfassen Objekte, Automatisierungen, Integrationen und Berichte und messen die Datenqualität bei den Datensätzen, auf die es ankommt: Accounts, Kontakte, Opportunities oder Fälle.
Zielbild abstimmen
Wir stimmen das Datenmodell, die zu erhaltenden oder neu aufzubauenden Automatisierungen und die von der Geschäftsführung benötigten Berichte ab, mit schriftlich festgehaltenen Definitionen vor dem Bau.
Bereinigen und integrieren
Dubletten werden aufgelöst, Integrationen mit Fehlerbehandlung neu oder erstmals gebaut und die Daten mit den Quellsystemen abgeglichen.
Automatisieren und berichten
Flows und Dashboards gehen zuerst in einer Sandbox live, werden mit echten Nutzern getestet und wandern dann in die Produktion.
Übergabe und Support
Ihre Admins erhalten Dokumentation und eine Einführung.
08
Wie wir mit Ihren Salesforce-Daten umgehen
09
Fragen zur Salesforce-Beratung
Was umfasst eine Salesforce-Beratung?
Was ist Salesforce Data Cloud?
Was ist Salesforce Life Sciences Cloud?
Sollten wir von Veeva CRM zu Salesforce Life Sciences Cloud oder zu Vault CRM wechseln?
Können Sie Automatisierungen überarbeiten, die ein anderer Partner gebaut hat?
Sagen Sie uns, was Ihre Salesforce-Org leisten sollte und bisher nicht leistet
Beschreiben Sie die Daten, die sich nicht abgleichen lassen, die Automatisierung, die immer wieder ausfällt, oder die CRM-Entscheidung, die vor Ihnen liegt. Wir melden uns mit dem, was die Lösung erfordert.
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