Consultant Salesforce : conseil en données, automatisation et analytique

La plupart des orgs Salesforce que l’on nous demande d’examiner étaient correctement configurées au départ. Les problèmes arrivent ensuite : des comptes en double issus de trois imports, des champs que personne ne renseigne, des automatisations construites par quatre administrateurs différents et des rapports qui contredisent l’entrepôt de données. Les utilisateurs perdent confiance et retournent à leurs tableurs.

En tant que consultant Salesforce, Greenwolf intervient sur ce qui détermine l’utilité de Salesforce : les données qui entrent, l’automatisation qui les fait circuler et le reporting qui en sort. Nous intégrons Salesforce à votre ERP, à votre entrepôt de données et à vos systèmes opérationnels, nettoyons et dédoublonnons l’existant, reconstruisons dans Flow les automatisations fragiles et créons des analyses sur lesquelles la direction peut agir. Pour les équipes pharma et medtech, nous travaillons aussi dans Life Sciences Cloud et aux côtés de Veeva, en nous appuyant sur l’expérience de notre fondateur en conseil en opérations commerciales pharma chez ZS.

Salesforce Data Cloud rassemble les enregistrements de Salesforce et des systèmes externes, résout les identités en profils unifiés et les met à disposition de l’automatisation, de l’analytique et de l’IA. Lors de Dreamforce, en octobre 2025, Salesforce l’a renommé Data 360 et l’a positionné comme socle de données d’Agentforce, sa plateforme d’agents IA.

Il est utile lorsque vous avez besoin d’un profil client unifié au sein même de Salesforce. Il ne remplace pas un entrepôt de données et ne corrige pas des données sources de mauvaise qualité : la résolution d’identité ne vaut que par les identifiants et les règles qui la sous-tendent. Nous aidons les équipes à décider ce qui relève de Data Cloud et ce qui relève de Snowflake ou de Databricks, et à garder les deux cohérents. Salesforce a par ailleurs finalisé l’acquisition d’Informatica en novembre 2025 ; si vous envisagez une plateforme MDM complète, consultez notre page MDM d’entreprise avec Informatica et Reltio.

Salesforce Life Sciences Cloud est le produit sectoriel de Salesforce pour la pharma et la medtech, couvrant les activités commerciales, médicales, cliniques et les services aux patients. Salesforce l’a annoncé en octobre 2023 puis, en 2024, a conclu un accord de licence sur le logiciel CRM OCE d’IQVIA pour accélérer le volet engagement client. Life Sciences Cloud for Customer Engagement, le CRM terrain des visiteurs médicaux et des équipes grands comptes, est disponible en version générale depuis octobre 2025 : gestion des comptes et des secteurs, planification de l’engagement, contenus et closed loop marketing, gestion des échantillons, demandes d’information médicale et application iPad hors ligne. Fin 2026, Salesforce commercialise le produit sous le nom Agentforce Life Sciences (anciennement Life Sciences Cloud), et plusieurs grands laboratoires pharmaceutiques l’ont publiquement choisi.

Son arrivée compte, car Veeva, le CRM pharma historique, fait migrer ses clients de la plateforme Salesforce vers son propre Vault CRM. De nombreux laboratoires choisissent donc entre Vault CRM et Life Sciences Cloud pour la première fois depuis plus de dix ans. Nous ne vendons aucune de ces licences ; nous réalisons le travail sur les données qui décide de la réussite de l’une ou de l’autre : migrer et rapprocher l’historique des comptes, des visites et des échantillons, garder la base de référence HCP et HCO cohérente, et reconstruire le reporting terrain et marque. Voir intégration des données Veeva CRM pour le volet Veeva de cette décision.

Health Cloud est le produit de Salesforce destiné aux prestataires de soins, aux payeurs et aux équipes de services aux patients. Pour les programmes hub et de soutien aux patients des laboratoires, nous intégrons les données de cas de Health Cloud ou de Service Cloud aux flux des pharmacies spécialisées et des hubs, afin que le statut des cas, la vérification des droits et le délai de mise sous traitement soient suivis à partir d’un seul modèle. C’est le schéma qui sous-tend nos travaux d’analyse des données de pharmacie spécialisée.