
Consultant Informatica MDM : mise en œuvre Informatica, Reltio et Veeva Network
Conseil Informatica MDM et mise en œuvre Reltio MDM : modèle de données, règles de rapprochement et de survivance, workflows de data stewardship et flux vers le CRM et l'entrepôt de données.
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Des services de mise en œuvre MDM, quand la plateforme est la partie facile
Acheter une plateforme MDM prend un trimestre. Obtenir un golden record (enregistrement de référence) auquel les équipes font confiance prend plus longtemps, et cela dépend bien moins du logiciel que des décisions qui l'entourent : quelles sources font foi, comment les enregistrements sont rapprochés, quelle valeur l'emporte quand les sources divergent, et qui tranche les cas que les règles ne peuvent pas résoudre. Une plateforme mise en œuvre sans ces décisions finit en copie coûteuse des doublons qu'elle devait éliminer.
En tant que consultant Informatica MDM, Greenwolf conçoit et construit cette couche. Nous travaillons sur Informatica, Reltio et Veeva Network, ainsi que sur des référentiels plus légers bâtis dans l'entrepôt de données lorsqu'une plateforme ne se justifie pas encore. Nous concevons le modèle, rédigeons et ajustons les règles de rapprochement et de survivance, intégrons les sources, mettons en place le data stewardship et construisons les flux qui transmettent les données maîtrisées au CRM et à l'entrepôt. Pour le service dans son ensemble, consultez nos services de gestion des données de référence.
02
Avez-vous besoin d'une plateforme MDM d'entreprise ?
Pas toujours. Une plateforme justifie son coût lorsque plusieurs de ces conditions sont réunies :
- De nombreux systèmes sources créent ou modifient les mêmes fiches clients, produits ou fournisseurs.
- Les enregistrements doivent être consolidés quasiment en temps réel, et non pendant la nuit.
- Plusieurs systèmes en aval, comme le CRM, l'ERP et l'entrepôt de données, ont besoin du même golden record.
- Vous avez besoin d'une interface de stewardship, d'une piste d'audit et d'un historique des modifications pour la conformité.
- Les hiérarchies et les relations (comptes, affiliations, foyers) comptent autant que les enregistrements eux-mêmes.
Si vous avez trois ou quatre sources, une cadence par lots et un consommateur principal, un référentiel bien construit dans votre entrepôt de données, avec des règles de rapprochement documentées et une file de revue simple, est souvent la meilleure première étape. Il pourra migrer vers une plateforme plus tard, car les règles le suivent. Nous vous dirons de quel côté de cette ligne vous vous situez. Pour la différence entre la consolidation au sein d'une source et entre sources, consultez les types de MDM.
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Les plateformes sur lesquelles nous intervenons
Informatica MDM
Le MDM cloud d'Informatica fonctionne en tant que MDM SaaS au sein de son Intelligent Data Management Cloud (IDMC), aux côtés de ses services d'intégration et de qualité des données, avec Customer 360 pour le domaine client. Salesforce a finalisé l'acquisition d'Informatica en novembre 2025.
- Modèles Customer 360 et multidomaines
- Configuration du match and merge
- Intégration et qualité des données sur IDMC
Reltio
Reltio est une plateforme MDM cloud native, commercialisée sous le nom Reltio Data Cloud, avec une gestion multidomaine, un modèle de graphe pour les relations, des modèles de données sectoriels, notamment pour les sciences de la vie, et AgentFlow pour les agents IA.
- Modélisation des entités et des relations
- Règles de rapprochement et matching par ML
- API temps réel vers les consommateurs
Veeva Network et OpenData
Veeva Network est le MDM multidomaine de Veeva pour les sciences de la vie, intégré nativement à Vault CRM, et Veeva OpenData fournit les données de référence HCP et HCO sur lesquelles valider les fiches.
- Référentiels HCP et HCO
- Affiliations et hiérarchies
- Demandes de modification OpenData
Référentiels dans l'entrepôt de données
Des référentiels construits dans Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric, avec des règles documentées et des files de revue, pour les équipes qui ne sont pas encore prêtes pour une plateforme.
- Logique de rapprochement en SQL et Python
- Files de revue pour les data stewards
- Une voie vers une plateforme plus tard
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Pharma : référentiels HCP, HCO et patients
Le MDM prend une forme particulière dans l'industrie pharmaceutique. Les fiches HCP et HCO proviennent du CRM, des données syndiquées, des pharmacies spécialisées, des hubs et des demandes de remboursement, chacune avec ses propres identifiants. De nombreux laboratoires utilisent Veeva Network comme référentiel client, validé par rapport à OpenData ou à une autre source de référence, et doivent malgré tout relier ce référentiel aux données patients et de pharmacies spécialisées qui se trouvent en dehors. Nous construisons ces liens, ainsi que le référentiel patients, qui doit rester désidentifié lorsque le travail le permet. Consultez la gestion des données de référence clients, la gestion des données de référence patients et l'intégration des données Veeva CRM.
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Rapprochement, survivance et data stewardship
Déterminer quels enregistrements désignent la même entité
Nous combinons des règles déterministes sur des identifiants fiables (NPI, DEA, numéro fiscal, une clé interne) avec des règles floues sur les noms et adresses et, lorsque la plateforme le permet, des suggestions par machine learning. Chaque règle est testée sur un échantillon étiqueté, afin que vous connaissiez ses taux de faux rapprochements et de rapprochements manqués avant la mise en production.
- Règles déterministes et floues
- Testées sur des échantillons étiquetés
- Seuils validés avec les métiers
Déterminer quelle valeur l'emporte
Lorsque des enregistrements rapprochés divergent, la survivance choisit la valeur à conserver : la source la plus fiable, la mise à jour la plus récente, la valeur la plus complète, ou une règle par attribut. Nous les documentons attribut par attribut et les validons avec le responsable métier de chaque source.
- Classement de confiance des sources
- Règles de récence et de complétude
- Documentation au niveau de l'attribut
Résoudre ce que les règles ne peuvent pas trancher
Certains rapprochements sont trop serrés pour être décidés automatiquement. Le data stewardship, c'est la file d'attente, les personnes et les niveaux de service qui les résolvent, plus la piste d'audit qui montre qui a modifié quoi. Nous configurons les workflows, dimensionnons la file à partir de résultats de rapprochement réels et formons les data stewards.
- Files de revue et d'approbation
- Piste d'audit et historique des modifications
- Formation des data stewards sur des cas réels
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Pour aller plus loin sur le rapprochement et la survivance
Nous avons approfondi chacun de ces sujets : les types de rapprochement en MDM, la survivance en MDM et le golden record, ainsi que notre service de data stewardship.
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Ce que couvre une mise en œuvre MDM
Profilage des sources et des données
Nous profilons chaque source pour mesurer la complétude, la qualité des identifiants et les taux de doublons.
Conception du modèle
Entités, attributs, relations et hiérarchies conçus pour répondre aux questions de l'entreprise, puis alignés sur le modèle de la plateforme.
Règles de match and merge
Des règles rédigées, testées sur des échantillons étiquetés et ajustées jusqu'à ce que les faux rapprochements et les rapprochements manqués restent dans les seuils convenus.
Intégration des sources
Des intégrations par lots et en temps réel depuis chaque source.
Workflows de stewardship
Files de revue, étapes d'approbation et pistes d'audit configurées.
Flux en aval
Golden records et tables de correspondance livrés au CRM, à l'ERP et à l'entrepôt de données.
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Cas client en bref : reporting de l'accès des patients
Un prestataire de thérapies spécialisées reconstruisait à la main son reporting d'accès des patients à chaque cycle, car les identifiants ne concordaient pas d'une source à l'autre. Nous avons créé des identifiants propres et une structure MDM, automatisé les pipelines de dossiers, standardisé le reporting et les tableaux de bord, réduisant le travail manuel de 60 à 80 %. Pour les problèmes que nous rencontrons le plus souvent dans la pharma, lisez les défis courants de qualité des données dans le MDM pharmaceutique.
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Notre façon de travailler
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Questions sur le MDM d'entreprise
Que comprennent les services de mise en œuvre MDM ?
Informatica ou Reltio : lequel choisir ?
Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion des données de référence clients ?
Les laboratoires pharmaceutiques ont-ils besoin d'Informatica ou de Reltio s'ils utilisent Veeva Network ?
Êtes-vous partenaire Informatica ou Reltio ?
Dites-nous quels enregistrements refusent de se rapprocher
Décrivez vos sources, le domaine à consolider et l'état de votre décision de plateforme. Nous reviendrons vers vous avec notre approche du modèle, des règles et du stewardship.
Une réponse d'un consultant, généralement sous un jour ouvré.
Fait partie de notre dossier Gestion des données de référence. Pour commencer : services de gestion des données de référence.
Gestion des données de référence
En savoir plus : services de gestion des données de référence
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