Implementación de MDM empresarial: Informatica, Reltio y Veeva Network

No siempre. Una plataforma justifica su coste cuando se cumplen varias de estas condiciones:

• Muchos sistemas de origen crean o modifican los mismos registros de clientes, productos o proveedores.
• Los registros deben consolidarse casi en tiempo real, no durante la noche.
• Varios sistemas posteriores, como el CRM, el ERP y el data warehouse, necesitan el mismo registro maestro.
• Necesita una interfaz de stewardship, pista de auditoría e historial de cambios por motivos de cumplimiento.
• Las jerarquías y relaciones (cuentas, afiliaciones, hogares) importan tanto como los propios registros.

Si tiene tres o cuatro fuentes, una cadencia por lotes y un consumidor principal, un master bien construido en su data warehouse, con reglas de matching documentadas y una cola de revisión sencilla, suele ser el mejor primer paso. Puede trasladarse a una plataforma más adelante, porque las reglas viajan con él. Le diremos de qué lado de esa línea está. Para la diferencia entre la consolidación dentro de una fuente y entre fuentes, consulte tipos de MDM.

El sector farmacéutico tiene su propia forma de MDM. Los registros de HCP y HCO llegan del CRM, de datos sindicados, de farmacias especializadas, hubs y claims, cada uno con sus propios identificadores. Muchas compañías usan Veeva Network como master de clientes, validado contra OpenData u otra fuente de referencia, y aun así necesitan vincular ese master con los datos a nivel de paciente y de farmacias especializadas que quedan fuera de él. Construimos esos vínculos, y el master de pacientes que debe mantenerse desidentificado siempre que el trabajo lo permita. Consulte gestión de datos maestros de clientes, gestión de datos maestros de pacientes e integración de datos de Veeva CRM.

Hemos escrito con más detalle sobre cada uno de estos temas: tipos de matching en MDM, la supervivencia en MDM y el registro maestro, y nuestro servicio de data stewardship.

Un proveedor de terapias especializadas reconstruía a mano sus informes de acceso de pacientes en cada ciclo, porque los identificadores no coincidían entre fuentes. Creamos identificadores limpios y una estructura MDM, automatizamos los pipelines de casos y estandarizamos los informes y dashboards, lo que redujo el trabajo manual entre un 60 y un 80 por ciento. Para los problemas que más vemos en el sector farmacéutico, lea retos habituales de calidad de datos en el MDM farmacéutico.