Informatica MDM Beratung: Enterprise MDM mit Informatica, Reltio und Veeva Network

Nicht immer. Eine Plattform rechnet sich, wenn mehrere dieser Punkte zutreffen:

• Viele Quellsysteme legen dieselben Kunden-, Produkt- oder Lieferantendatensätze an oder ändern sie.
• Datensätze müssen nahezu in Echtzeit konsolidiert werden, nicht über Nacht.
• Mehrere nachgelagerte Systeme wie CRM, ERP und Data Warehouse brauchen denselben Golden Record.
• Sie benötigen für die Compliance eine Stewardship-Oberfläche, einen Audit-Trail und eine Änderungshistorie.
• Hierarchien und Beziehungen (Accounts, Zugehörigkeiten, Haushalte) sind genauso wichtig wie die Datensätze selbst.

Bei drei oder vier Quellen, Batch-Verarbeitung und einem Hauptabnehmer ist ein sauber gebauter Stammdatenbestand in Ihrem Data Warehouse, mit dokumentierten Match-Regeln und einer einfachen Prüfwarteschlange, oft der bessere erste Schritt. Er lässt sich später auf eine Plattform übertragen, weil die Regeln mitwandern. Wir sagen Ihnen, auf welcher Seite dieser Grenze Sie stehen. Zum Unterschied zwischen Stammdatenmanagement innerhalb einer Quelle und über Quellen hinweg lesen Sie MDM-Arten im Überblick.

In der Pharmabranche hat MDM eine eigene Form. HCP- und HCO-Datensätze kommen aus CRM, syndizierten Daten, Spezialapotheken, Hubs und Abrechnungsdaten, jeweils mit eigenen Kennungen. Viele Unternehmen nutzen Veeva Network als Kundenstamm, validiert gegen OpenData oder eine andere Referenzquelle, und müssen diesen Stamm dennoch mit den Daten auf Patientenebene und aus Spezialapotheken verknüpfen, die außerhalb liegen. Wir bauen diese Verknüpfungen und den Patientenstamm, der überall dort de-identifiziert bleiben muss, wo die Arbeit es zulässt. Siehe Kundenstammdatenmanagement, Patientenstammdatenmanagement und Veeva-CRM-Datenintegration.

Zu jedem dieser Themen haben wir ausführlicher geschrieben: Matching-Arten im MDM, Survivorship im MDM und der Golden Record sowie unser Data-Stewardship-Service.

Ein Anbieter von Spezialtherapien baute sein Reporting zum Patientenzugang in jedem Zyklus von Hand neu auf, weil die Kennungen zwischen den Quellen nicht übereinstimmten. Wir haben saubere Kennungen und eine MDM-Struktur aufgebaut, Fall-Pipelines automatisiert sowie Reporting und Dashboards standardisiert und so den manuellen Aufwand um 60 bis 80 Prozent gesenkt. Zu den Problemen, die wir in der Pharmabranche am häufigsten sehen, lesen Sie typische Datenqualitätsprobleme im Pharma-MDM.