Specialty pharma engagement approach

Pharma and healthcare

Specialty Pharma Analytics und Automatisierung für Commercial-, Patient-Access- und Hub-Teams

Daten aus Hubs, Spezialapotheken und Patient Access, vereinheitlicht und auswertbar.

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Specialty-Pharma-Teams verfügen über mehr Daten als fast jede andere Funktion: Abgabe- und Status-Feeds von Spezialapotheken, Falldaten aus Hubs, Claims, CRM-Besuchsaktivitäten, Verordnungsdaten und Erstattungslisten der Kostenträger. Für Specialty Pharma Analytics landet das meiste davon noch immer in Excel, wird jede Woche von Hand neu aufgebaut, und die Zahlen stimmen zwischen Brand, Access und Außendienst selten überein.

Greenwolf baut die Schicht darunter: saubere Kennungen und MDM für HCPs, HCOs, Patienten und Kostenträger, automatisierte Pipelines aus jeder Quelle und Dashboards, die Commercial, Patient Services und Geschäftsleitung gleich lesen. Die Arbeit wird von Senior-Kräften geleitet, mit einem Gründer, der aus der Beratung für Pharma Commercial Operations bei ZS kommt. Wir starten deshalb bei den KPIs, über die Ihr Brand-Team ohnehin diskutiert, nicht bei einer leeren Vorlage.

Wenn Sie zuerst sehen möchten, wie wir denken, beginnen Sie mit den Pharma-Sales-KPIs, die wir verfolgen, den Patient-Access-KPIs oder den KI-Tools, die sich in Pharma lohnen.

01

Mit wem wir arbeiten

  • Patient-Access- und SP/HUB-Teams

    Weniger manuelle Fallarbeit, stabiles Reporting und ein Blick auf jeden Patienten von der Überweisung bis zur ersten Abgabe und Folgeverordnung.

    • Time to Therapy und Therapieabbruch
    • Leistungsprüfung und PA-Status
    • Abgleich von Hub- und Spezialapothekendaten
  • Commercial Operations

    Außendienstaktivität, CRM-Daten und HCP-Insights an einem Ort, mit einer Gebietsperformance, der alle vertrauen.

    • Analyse von Besuchen und Mustern in Veeva CRM
    • Gebietszuschnitt und Besuchsplanung
    • Automatisiertes Reporting für Außendienst und Brand
  • Patientenanalysen und Insights

    Strukturierte Datenflüsse und Journey-Dashboards, die Fragen zu Adhärenz, Abbrüchen und Verordnerverhalten beantworten.

    • Patient Journey und Persistenz
    • Patient Finding und Überweisungswege
    • Segmentierung und Targeting von Verordnern
  • Medical Affairs und Brand-Teams

    Erfassung von Insights, KOL-Aktivitäten und Launch-Tracking, ohne eine weitere Tabelle pflegen zu müssen.

    • Erfassung und Verschlagwortung medizinischer Insights
    • Tracking von Launch- und Brand-Performance
    • Management-Zusammenfassungen, die sich selbst aktualisieren

02

Was wir bauen

  • Automatisierungs- und Workflow-Systeme

    • Automatisierung von SP/HUB-Abläufen
    • CRM-Datenübernahme und -Bereinigung
    • Automatisiertes Commercial-Reporting
    • Excel-Workflows, die zu Systemen werden
    • Alarme, Trigger und Datenqualitätsprüfungen
  • Datenmanagement und MDM

    • Stammdatenpflege für HCPs und HCOs
    • Hierarchien für Produkte, Kostenträger und Gebiete
    • Systemübergreifende Verknüpfung von Kennungen
    • Validierungsschichten, bevor etwas berichtet wird
    • Saubere Pipelines, die jedes Dashboard speisen
  • Pharma-Dashboards und KI

    • Dashboards zur Commercial-Performance
    • Dashboards für SP/HUB und Patient Access
    • Patient-Journey-Dashboards
    • Next-Best-Action- und Targeting-Modelle
    • KI-Assistenten auf Ihren eigenen Daten

Fallbeispiel: Automatisierung des Patient-Access-Reportings

Ein Anbieter von Spezialtherapien musste sein SP/HUB-Reporting stabilisieren, die Daten zur Patient Journey vereinheitlichen und aufhören, Berichte in Excel von Hand neu zu erstellen.

Was wir gebaut haben: saubere Kennungen und eine quellenübergreifende MDM-Struktur, automatisierte Fall-Pipelines, standardisierte Reporting-Workflows und Dashboards, die sich selbst aktualisieren.

Ergebnis: 60 bis 80 Prozent weniger manuelle Arbeit, ein Reporting, das nicht mehr ausfiel, und ein klarer Blick auf die Patient Journey für die Geschäftsleitung.

04

So gehen wir mit Pharma- und Patientendaten um

NDA, bevor Daten geteilt werden, und Zugriff nur auf das, was die Arbeit erfordert
Umsetzung in Ihrer Cloud, Ihrem CRM oder Data Warehouse, nicht als Kopie bei uns
Daten auf Patientenebene bleiben de-identifiziert, sofern Ihr BAA nichts anderes abdeckt
Entwicklung und Demos mit synthetischen oder de-identifizierten Datensätzen
Keine Patientendaten in KI-Tools für Endverbraucher
Dokumentierte Pipelines und ein Audit-Trail, den Ihr Compliance-Team nachvollziehen kann

05

So läuft ein Projekt ab

Analysieren

Wir erfassen Ihre Abläufe, Datenquellen und die Berichte, die die meisten Stunden kosten, und legen gemeinsam die KPIs fest, auf die es ankommt.

Strukturieren

Kennungen, Hierarchien und MDM-Grundlagen, damit ein Patient, Verordner oder Account in jedem System dasselbe bedeutet.

Automatisieren

Wiederkehrende Pipelines und Qualitätsprüfungen ersetzen den wöchentlichen Neuaufbau in Excel.

Berichten

Dashboards mit standardisierten KPIs für Brand, Access, Außendienst und Geschäftsleitung.

Stabilisieren

Wir bleiben an Bord und halten das System zuverlässig, während sich Datenquellen, Launches und Gebiete ändern.

06

Fragen, die Pharma-Teams uns stellen

Mit welchen Datenquellen arbeiten Sie?
Abgabe- und Statusdaten von Spezialapotheken, Falldaten aus Hubs, Open und Closed Claims, Veeva und Salesforce CRM, Verordnungs- und Absatzdaten syndizierter Anbieter, Daten zu Kostenträgern und Erstattungslisten sowie Ihre internen Tabellen. Wir arbeiten mit den Lizenzen, die Sie bereits haben.
Wo sitzt Ihr Team, und zu welchen Zeiten arbeiten Sie?
Unser Team sitzt in Neu-Delhi, Indien, von wo aus bereits ein großer Teil der Pharma Commercial Analytics erbracht wird. Unsere Arbeitszeiten überschneiden sich mit denen von Teams an der US-Ostküste und in Europa, und jedes Projekt hat eine Senior-Leitung, mit der Sie direkt sprechen.
Wie gehen Sie mit Patientendaten und HIPAA um?
Wir unterzeichnen zuerst eine NDA, bauen in Ihrer eigenen Umgebung und arbeiten, wo immer möglich, mit de-identifizierten Daten. Benötigt ein Projekt geschützte Gesundheitsdaten, bleiben diese in Diensten, die durch Ihr Business Associate Agreement abgedeckt sind. Eine offizielle HIPAA-Zertifizierung gibt es nicht, daher beanspruchen wir auch keine.
Müssen wir unser CRM oder Data Warehouse ersetzen?
Nein. Wir bauen auf dem auf, was Sie bereits betreiben, ob Veeva, Salesforce, Snowflake, BigQuery, Power BI, Tableau oder einfache Tabellen.
Arbeiten Sie nur mit Pharma?
Pharma und Life Sciences sind unser tiefstes Fachgebiet, aber wir bauen auch Automatisierung und Analytics für Gesundheitspraxen, Supply Chain und Logistik, Fertigung und Finanzteams.

Sagen Sie uns, welchen Bericht Ihr Team jede Woche neu erstellt

Commercial, Patient Access oder Patientenanalysen: Beschreiben Sie, wie es heute läuft, und wir melden uns damit, was die Automatisierung erfordert.

Eine Antwort von einem Berater, in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.

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