Specialty pharma engagement approach

Pharma and healthcare

スペシャリティファーマ向けデータ分析と業務自動化:コマーシャル、ペイシェントアクセス、ハブ部門

ハブ、スペシャリティファーマシー、ペイシェントアクセスのデータを統合し、レポートできる状態に。

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スペシャリティファーマのチームは、ほぼどの部門よりも多くのデータを抱えています。スペシャリティファーマシーの調剤・ステータスフィード、ハブのケース記録、クレーム、CRMのコール活動、処方データ、支払者のフォーミュラリーなどです。その多くはいまだにExcelで集約され、毎週手作業で作り直されており、ブランド、アクセス、フィールドの間で数値が一致することはほとんどありません。

Greenwolfはその土台となるレイヤーを構築します。HCP、HCO、患者、支払者のクリーンな識別子とMDM、各ソースからの自動パイプライン、そしてコマーシャル、ペイシェントサービス、経営層が同じように読めるダッシュボードです。ZSで製薬コマーシャルオペレーションのコンサルティングに携わってきた創業者がシニアとして主導するため、白紙のテンプレートからではなく、御社のブランドチームがすでに議論しているKPIから始めます。

まず当社の考え方を知りたい場合は、当社が追跡する製薬営業KPI、ペイシェントアクセスKPI、製薬業界で使う価値のあるAIツールからご覧ください。

01

支援対象のチーム

  • ペイシェントアクセス・SP/HUBチーム

    ケースの手作業を減らし、安定したレポートと、紹介から初回調剤、リフィルまでのすべての患者を一元的に把握できる状態をつくります。

    • 治療開始までの期間と治療中断
    • 保険給付確認と事前承認(PA)のステータス
    • ハブとスペシャリティファーマシーのデータ照合
  • コマーシャルオペレーション

    MR活動、CRMデータ、HCPインサイトを1か所にまとめ、誰もが信頼できるテリトリー実績を提供します。

    • Veeva CRMのコール・サンプル分析
    • テリトリーアラインメントとコールプランニング
    • フィールド・ブランドレポートの自動化
  • 患者分析とインサイト

    構造化されたデータフローとジャーニーダッシュボードで、アドヒアランス、離脱、処方医の行動に関する問いに答えます。

    • ペイシェントジャーニーと治療継続
    • 患者発見と紹介経路
    • 処方医のセグメンテーションとターゲティング
  • メディカルアフェアーズ・ブランドチーム

    管理すべきスプレッドシートを増やすことなく、インサイトの収集、KOL活動、上市の追跡を行えます。

    • メディカルインサイトの収集とタグ付け
    • 上市とブランド実績の追跡
    • 自動更新されるエグゼクティブサマリー

02

構築するもの

  • 自動化とワークフローシステム

    • SP/HUB業務の自動化
    • CRMデータの取り込みとクレンジング
    • コマーシャルレポートの自動化
    • Excel業務のシステム化
    • アラート、トリガー、データ品質チェック
  • データ管理とMDM

    • HCP・HCOのマスター整備
    • 製品、支払者、テリトリーの階層構造
    • システム間の識別子の紐付け
    • レポート前の検証レイヤー
    • すべてのダッシュボードに供給するクリーンなパイプライン
  • 製薬向けダッシュボードとAI

    • コマーシャル実績ダッシュボード
    • SP/HUB・ペイシェントアクセスダッシュボード
    • ペイシェントジャーニーダッシュボード
    • ネクストベストアクションとターゲティングモデル
    • 自社データを活用するAIアシスタント

事例:ペイシェントアクセスレポートの自動化

あるスペシャリティ治療の提供企業は、SP/HUBレポートを安定させ、ペイシェントジャーニーのデータを統合し、Excelでの手作業によるレポート作り直しをやめる必要がありました。

構築したもの:ソース横断のクリーンな識別子とMDM構造、自動化されたケースパイプライン、標準化されたレポートワークフロー、自動更新されるダッシュボード。

成果:手作業を60〜80%削減し、レポートが壊れなくなり、経営層がペイシェントジャーニーを明確に把握できるようになりました。

04

製薬・患者データの取り扱い

データ共有の前にNDAを締結し、作業に必要な範囲のみアクセス
当社環境にコピーせず、御社のクラウド、CRM、データウェアハウス内で構築
BAAで別途定めがない限り、患者レベルのデータは匿名化したまま
開発とデモは合成データまたは匿名化データで実施
患者データを一般消費者向けAIツールに送信しない
コンプライアンス部門が確認できる文書化されたパイプラインと監査証跡

05

プロジェクトの進め方

現状評価

ワークフロー、データソース、最も時間のかかっているレポートを整理し、重要なKPIをすり合わせます。

構造化

識別子、階層構造、MDMの基盤を整え、患者、処方医、取引先がどのシステムでも同じ意味を持つようにします。

自動化

定期実行のパイプラインと品質チェックが、毎週のExcel作り直しに取って代わります。

レポート

ブランド、アクセス、フィールド、経営層向けに、標準化されたKPIを備えたダッシュボードを提供します。

安定化

データソース、上市、テリトリーが変化しても、システムが確実に動き続けるよう継続して支援します。

06

製薬企業のチームからよくいただく質問

どのようなデータソースに対応していますか?
スペシャリティファーマシーの調剤・ステータスデータ、ハブのケースデータ、オープン・クローズドのクレーム、VeevaとSalesforceのCRM、シンジケートデータ提供企業の処方・売上データ、支払者・フォーミュラリーデータ、社内のスプレッドシートです。御社がすでに保有しているライセンスの範囲で作業します。
チームの拠点と対応時間を教えてください。
当社のチームはインドのニューデリーにあり、製薬コマーシャル分析の多くがすでにここから提供されています。米国東海岸や欧州のチームと重なる時間帯に稼働しており、すべてのプロジェクトに直接やり取りできるシニアリードがつきます。
患者データとHIPAAへの対応はどうしていますか?
まずNDAを締結し、御社の環境内で構築し、可能な限り匿名化データで作業します。保護対象医療情報(PHI)が必要なプロジェクトでは、そのデータは御社のBusiness Associate Agreement(BAA)の対象となるサービス内にとどめます。HIPAAの公式認証は存在しないため、当社は認証を主張していません。
CRMやデータウェアハウスを入れ替える必要はありますか?
ありません。Veeva、Salesforce、Snowflake、BigQuery、Power BI、Tableau、あるいは通常のスプレッドシートなど、御社がすでに使っているものの上に構築します。
製薬業界のみが対象ですか?
製薬・ライフサイエンスは当社が最も得意とする領域ですが、医療機関、サプライチェーン・物流、製造業、財務のチーム向けにも自動化とデータ分析を構築しています。

チームが毎週作り直しているレポートを教えてください

コマーシャル、ペイシェントアクセス、患者分析のいずれでも、現在の作り方をお知らせいただければ、自動化に必要なことをご提案します。

通常1営業日以内にコンサルタントからご返信します。

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