ペイシェントジャーニー分析：KPI、ダッシュボードと構築方法

ペイシェントジャーニー分析（患者ジャーニー分析）とは、縦断的な患者レベルのデータ（保険請求、処方、スペシャリティファーマシー、ハブ、電子カルテの記録）を連結し、患者が症状と診断から、アクセス、初回調剤、アドヒアランス、切り替え、治療中止へとどのように進むのか、そしてどこで、なぜ離脱するのかを測定する取り組みです。

製薬ブランドにとっては、矢印を並べたスライドを、チームが管理できる数値に変えるものです。紹介された患者のうち実際に治療を開始するのは何人か、アクセスに何日かかるか、どの支払者やスペシャリティファーマシーが患者の進行を遅らせているか、患者はどのくらいの期間治療を続け、中止したときに何へ切り替えるのか、といった数値です。

このガイドでは、ジャーニーの各段階、それぞれを測るKPI（計算式付き）、すべてのブランドチームと患者サービスチームが持つべき4つのダッシュボード、その裏にあるデータソース、そしてこの機能を構築する実践的な方法を解説します。執筆したのは、製薬企業の営業オペレーション（コマーシャルオペレーション）のコンサルティングで経験を積み、現在はスペシャリティファーマのブランド向けにこうしたシステムを構築しているチームです。この業務を支えるプラットフォームやAIツールについては、ペイシェントジャーニー分析プラットフォームのガイドをご覧ください。

すべてのブランドが最初に必要とするダッシュボードは、ジャーニー全体を1画面で示すものです。紹介の段階で何人の患者が入り、各段階に何人が残っているかを、離脱の内訳とともに表示します。サンキーダイアグラムで見ると、最も大きな離脱箇所が一目でわかります。下の例では、アクセスの各ステップの中では事前承認で失われる患者が最も多いものの、単独で最大の損失は最初の6か月間の治療中止です。

この分析で決められること：ハブ、フィールドの償還支援、看護師のリソースをどこに配置するか、どの段階から改善するか、紹介数から治療中の患者数をどう予測するか。

アドヒアランスと治療継続は別の問いです。アドヒアランス（PDCまたはMPR）は、治療中の患者が処方どおりに服薬しているかを問い、治療継続は、そもそもどのくらいの期間治療を続けるかを問います。ハブによるサポートなどのプログラムの有無で分けたカプラン・マイヤーの治療継続曲線を見れば、そのプログラムがコストに見合うかどうかがわかります。PDCの分布は80%の基準を下回る患者の数を示し、ハブが報告する理由が中止の背景を説明します。

この分析で決められること：看護師プログラムやアドヒアランスプログラムの対象設定、自己負担支援の設計、再調剤リマインダーのタイミング、ブランド予測における治療継続の前提。

ジャーニー全体をカバーする単一のデータセットはありません。各ソースはジャーニーの一部しか捉えておらず、それぞれ独自のタイムラグと欠落があります。そのため、作業の大半はデータの連結になります。

各ソースはプライバシー保護トークンを使って患者レベルで結合されるため、身元を明かすことなく、同じ患者を保険請求、スペシャリティファーマシー、ハブのデータをまたいで追跡できます。処方医とアカウントは、マスター化されたHCP・HCOレコードを通じて結合します。スペシャリティファーマシー側については、スペシャリティファーマシーのデータ分析ガイドで詳しく解説しています。

この2つはよく混同されます。ジャーニーマッピングは定性的に体験を描写するもので、ジャーニー分析は定量的にそれを測定するものです。多くのブランドには両方が必要で、まずマッピングを行い、分析でそれを常に最新の状態に保ちます。

当社はシニアメンバーが主導するチームで、データ基盤とダッシュボードを構築します。スペシャリティファーマシーとハブのデータフィードの取り込みと検証、患者の連結、HCP・HCOのマスター化、イベントテーブル、KPI辞書、そしてチームが毎週使うダッシュボードです。創業者はZSで製薬企業の営業オペレーションのコンサルティングに携わってきたため、当社はブランドチームやアクセスチームがすでに抱いている問いから始めます。

ある案件では、スペシャリティ治療を提供する企業が、サイクルごとに患者アクセスのレポートを手作業で作り直していました。当社はソースをまたいだクリーンな識別子とMDMの構造を構築し、ケースのパイプラインを自動化してレポートを標準化しました。その結果、チームは手作業を60〜80%削減し、経営陣はペイシェントジャーニーを明確に把握できるようになりました。

当社は、Snowflake、Databricks、Veeva、Power BI、Tableauなど、貴社がすでに運用しているプラットフォーム上で作業します。あわせて、製薬コマーシャル分析サービスと、より幅広い製薬分野の取り組みもご覧ください。