
Looker Studio
Looker Studio / Data Studio ダッシュボード制作会社
Looker Studio(旧Google Data Studio)で、全員が同じ数字を見られるダッシュボードを構築します。
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Looker Studio ダッシュボードとは、Googleの無料レポートツールで作成するインタラクティブなレポートです。GA4、Google広告、Googleスプレッドシート、BigQueryなどのデータソースからライブデータを取り込み、グラフ、表、フィルタとして表示し、自動で更新され、リンクを使って誰とでも共有できます。
2026年4月11日、GoogleはLooker Studioの名称を、2022年10月まで使われていたData Studioに戻し、Looker Studio ProはData Studio Proになりました。既存のレポート、データソース、リンクはそのまま引き継がれ、対応は不要です。Googleの別製品であるエンタープライズ向けBIプラットフォームのLookerには変更はありません。
現在も多くの方が「Looker Studio ダッシュボード」で検索しているため、このページでは両方の名称を使っています。ここでの内容は、ログイン画面にどちらの名称が表示されていても同じ製品に当てはまります。以下では、優れたダッシュボードに必要なもの、主なダッシュボードの種類、私たちが構築した実例、テンプレート、コネクタとBigQuery、Data Studio Pro、LookerやPower BIとの比較、そして費用について説明します。

01
優れたLooker Studio ダッシュボードに必要なもの
グラフより先にデータモデルを
どのテーブルをレポートに使うか、どう結合するか、各テーブルの粒度(1日ごと、注文ごと、キャンペーンごとに1行など)を決めます。うまく動かないダッシュボードの多くは、ここでつまずいています。
- テーマごとにデータソースを1つにし、ページ間で再利用
- 結合はできるだけ上流で行い、10個の統合に頼らない
- ビジネス担当者が理解できる項目名
文書で定義されたKPI
売上、コンバージョン、リード、利益率は、マーケティング、営業、経理で意味が異なります。主要な数値ごとに計算式を書き出して合意し、計算フィールドとして一度だけ作成します。
- 主要な数値は40個ではなく8~12個
- 各KPIに目標値または比較期間を設定
- レポート内に定義ページを用意
実際に使われるフィルタ
期間の設定に加え、閲覧者が毎週切り替えて見る2~3の項目(チャネル、地域、製品ラインなど)を用意します。コントロールが多すぎると、どれが設定されているのか誰も信用しなくなります。
- 会議の頻度に合わせた初期の期間設定
- 適切なページに限定したフィルタ
- ページの複製ではなくドリルダウン
実データでも落ちないパフォーマンス
読み込みに20秒かかるレポートは開かれなくなります。速度はデータソースで決まります。抽出データ、BigQueryの事前集計テーブル、1ページあたりのグラフ数の削減、適切なデータ更新頻度の設定がポイントです。
- 最も情報量の多いページでもグラフは10個程度まで
- 数百万行を超えるデータは集計テーブルに
- キャッシュはデータが実際に変わる頻度に合わせて設定
02
Looker Studio ダッシュボードの種類と表示内容
マーケティングダッシュボード
有料・オーガニックの各チャネルの費用、クリック、コンバージョン、成果単価を1ページにまとめ、予算の議論を同じ数字から始められるようにします。
- チャネル別の費用と獲得単価
- Google広告、Meta、LinkedIn、Search Consoleをまとめて表示
- 前月比と前年比を1つのグラフで
GA4ダッシュボード
Google アナリティクス 4のトラフィック、エンゲージメント、キーイベントを、分析チーム以外の人でもGA4の画面を開かずに読める形で表示します。
- チャネルグループ別・ランディングページ別のセッションとユーザー
- 参照元別のキーイベントとコンバージョン率
- エンゲージメント率と人気コンテンツ
Google広告ダッシュボード
キャンペーン、広告グループ、キーワードの成果を検索語句や予算の消化ペースとともに表示します。月次の振り返りではなく、毎週の改善ミーティング向けに構築します。
- キャンペーン別の費用、コンバージョン、CPA、ROAS
- インプレッションシェアと予算による損失
- 月間予算に対する消化ペース
営業・CRMダッシュボード
HubSpot、Salesforce、またはCRMのエクスポートからパイプライン、成約率、営業サイクルを表示し、各商談を生んだマーケティングの流入元とひも付けます。
- ステージ別・担当者別のパイプライン
- 成約率と平均商談額
- 最初の流入元別のリードから売上まで
ECダッシュボード
Shopify、WooCommerce、マーケットプレイスの注文、売上、平均注文額、返品、リピート購入を、それを生んだ広告費と並べて表示します。
- 商品別・チャネル別の売上と利益率
- 新規顧客とリピート顧客の比較
- 初回注文月別のコホート継続率
財務ダッシュボード
会計システムや財務データウェアハウスから売上、費用、資金、予算差異を表示し、月次決算に必要な予実比較を提供します。
- コストセンター別の実績・予算・予測
- 売上総利益率の推移
- 売掛金の年齢分析
オペレーションダッシュボード
業務システムから処理量、未処理件数、処理時間、例外を表示します。チームが日々の業務をそれを見て回せる頻度で更新します。
- 目標に対する処理量とサイクルタイム
- 例外と遅延をランキング表示
- キャパシティと稼働率
経営ダッシュボード
経営陣が気にする少数の数値を、取締役会が2分で読める1ページにまとめ、各数値の詳細へドリルスルーできるようにします。
- 目標に対する全社KPI
- 実績だけでなく推移と差異
- 各部門ダッシュボードへのリンク
以下は、小売、製薬、製造、物流、保険の各業界のお客様向けにLooker Studioで構築したダッシュボードです。いずれもデモ用データではなくお客様自身のデータで構築したため、スクリーンショットには納品時のレイアウトとコントロール(期間の選択、フィルタバー、スコアカード、ページ送りの表)がそのまま表示されています。お客様名と機密性のある数値は表示していません。ツールを問わずビジネス向けダッシュボードのイメージをつかみたい場合は、KPIダッシュボード構築サービスとWolfSightのページで、同じ内容をより一般的に紹介しています。
03
Looker Studio ダッシュボードの事例
小売・ECの業績
オンラインと店舗の売上を1ページにまとめ、営業会議で実際に議論になるコンバージョンと消化率の数値を表示します。広告プラットフォームは自らが生んだと考える売上を報告しますが、このレポートではそれを注文データと突き合わせます。
- 店舗ごとのオンライン売上と実店舗売上の比較
- 予測に対するカゴ落ちの推移
- 売上と並べた来店数と在庫ロス

製薬チーム向けのブランド実績
4製品の予測と実績を、MR活動やチャネル別の流通と結合し、ブランド責任者がどの製品が計画を下回っているか、その原因がMR活動かチャネルかを確認できるようにします。
- 製品別の実績、予測、修正予測
- 1日あたりのHCP訪問数と目標に対するリーチ
- 四半期ごとの新規処方医数と、その変化の明示
チーム別・担当地域別の行レベルのアクセス制御を設定し、すべての指標を定義までたどれるようにしています。

製造の生産量とダウンタイム
本来まとめて見ることを想定していないシステムから生産、品質、ダウンタイムのデータを集め、その週の現場を回す人のために1ページにまとめます。
- ライン別の計画に対する生産量
- ロスとダウンタイムの要因をランキング表示
- グラフを並べ尽くすのではなく例外を表示

集荷から配達までの注文追跡
受注システムと配送業者のデータを結合し、すべての注文の状況を1画面で表示します。オペレーション担当者は3つのポータルを開かずに「今どこにあるか」に答えられます。
- ステージ別の注文:集荷準備完了、輸送中、配達済み
- キャンセルと遅延の推移
- 車両の稼働状況と配送方法の内訳

保険代理店向けの会員数と解約
顧客のプランごとに加入、脱退、継続した会員数を表示します。毎月スプレッドシートで作り直すのではなく、契約管理システムのエクスポートから更新します。
- 前期と比較した新規会員と脱退会員
- 顧客別・顧客区分別の解約率
- すべてのグラフの裏側に絞り込み可能な会員リスト

04
Looker Studio テンプレートとカスタム構築の比較
テンプレートは良い出発点で、小規模なチームならそれで十分なことも多くあります。Googleは製品内でテンプレートギャラリーを公開しており、コネクタのベンダーやコミュニティも、GA4ダッシュボードやGoogle広告のLooker Studio テンプレートなど、さらに多くのテンプレートを公開しています。テンプレートをコピーして自社のデータソースを指定すれば、グラフにデータが表示されます。
テンプレートで通常十分なケース:
- データがGA4、Google広告、Search Consoleなど、ネイティブコネクタのある1つのソースから来ている。
- 報告しているのが標準の指標で、独自の定義がない。
- レポートを読むのは1人で、その人がデータ元のプラットフォームを理解している。
テンプレートでは対応しきれなくなるケース:
- 複数のソースを1つの画面で見る必要がある(例:4つのプラットフォームの広告費をCRMの売上と比較する)。テンプレートは1グラフにつき1ソースが前提です。
- KPIに事業上の定義がある(有望リード、貢献利益、返金後の純売上など)。
- データ量が多く、ライブ接続がタイムアウトしたりAPIの割り当て上限に達したりする。グラフの多いGA4レポートではよく起こります。
- レポートの提出先がクライアント、取締役会、複数のチームで、他のシステムの数値と一致させる必要がある。
- 地域、クライアント、チームごとのアクセス制御が必要。
カスタム構築では、レポートが答えるべき問いと、その裏にあるデータモデルから始めます。私たちの構築案件の多くは、テンプレートのレイアウトを残しつつ、その下にあるものをすべて置き換えています。
05
Looker Studio のコネクタとデータソース
コネクタは、レポートとデータをつなぐパイプです。Looker Studioのコネクタは3つのグループに分かれ、どれを使うかが、どのグラフ設定よりもコスト、速度、信頼性を左右します。以下の一覧は、2026年10月時点のGoogleのコネクタカタログに基づいています。
| コネクタの種類 | 例 | 費用 | 注意点 |
|---|---|---|---|
| Googleコネクタ(Google提供) | Google Analytics (GA4)、Google広告、Search Console、Googleスプレッドシート、BigQuery、Cloud SQL for MySQL、Spanner、Cloud Storage、MySQL、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Amazon Redshift、Microsoft Excel、CSVアップロード、Campaign Manager 360、Display & Video 360、Search Ads 360、Google Ad Manager 360、YouTube Analytics、Looker | コネクタ自体は無料。ただし接続先のデータベースやデータウェアハウスでクエリ料金が発生する場合があります | アクセスの多いレポートではGA4 APIの割り当て上限。データベースへのライブ接続の速度はデータベース次第 |
| パートナー(コミュニティ)コネクタ | Meta広告、LinkedIn広告、TikTok広告、Microsoft広告、Shopify、HubSpot、Salesforce、Snowflakeなど、サードパーティベンダーによる数百種類 | 通常はベンダーへの月額サブスクリプション。コネクタ数、アカウント数、データ量で料金が決まります | 更新の上限や料金はベンダーごとに異なり、データはベンダーのサーバーを経由します |
| BigQueryをハブにする | パイプラインやETLツールでBigQueryに取り込んだあらゆるソースを、ネイティブのBigQueryコネクタで読み込みます | BigQueryのストレージ料金とクエリ料金、およびパイプラインツールの費用 | テーブルを設計する担当者が必要。データ量が多い場合やソースが多い場合に効果を発揮します |
Googleの製品ページでは、1,300以上のコミュニティコネクタがあるとされています(2026年10月確認)。また、最大100 MBのスナップショットをGoogle側に保存し、スケジュールに沿って更新する「データの抽出」オプションもあり、遅いレポートを手早く高速化できます。SnowflakeはGoogle自身のコネクタ一覧にないため、パートナーコネクタを使うか、データをBigQueryに移して接続します。この点についてはSnowflakeコンサルティングのページで説明しています。
06
Looker Studio とBigQuery
Looker StudioはBigQueryにネイティブで接続できます。ソースが数個を超える場合や数百万行を超える場合は、この構成をおすすめします。レポート内でデータを統合する代わりに、各ソースをBigQueryに取り込み、SQLで整ったレポート用テーブルにモデル化し、ダッシュボードからそのテーブルを参照します。レポート側の処理はごくわずかになるため、読み込みが速く、すべてのページの数値が一致します。
費用:BigQueryのオンデマンドクエリは処理したデータ量(TiB単位)で課金され、請求先アカウントごとに毎月最初の1 TiBは無料です。2026年10月時点で、米国リージョンのGoogleの定価はそれを超えた分が1 TiBあたり$6.25で、ストレージは別途課金されます。小さくパーティション分割されたレポート用テーブルを読むダッシュボードが無料枠に近づくことはまれですが、未加工のイベントテーブルにライブクエリを実行するダッシュボードでは超えることがあります。
私たちが通常導入する要素:
- 広告プラットフォーム、CRM、ECのデータをスケジュールに沿ってBigQueryに取り込むパイプライン(ETLサービスをご覧ください)。
- 先月分のクエリで5年分をスキャンしないためのパーティション分割・クラスタ化テーブル。
- ダッシュボードに必要な粒度まで事前集計するスケジュールされたクエリやマテリアライズドテーブル。
- 多数の同時利用者に1秒未満の応答が必要な場合の、BigQuery向けインメモリレイヤーであるBI Engine。
- 閲覧者が自分のデータだけを見るべき場合の、クライアント別・地域別・チーム別の行レベルのアクセス制御。
ダッシュボードに届く前の段階でデータが散在し不整合があることがより大きな問題なら、レポートではなくデータ管理から始めてください。
07
パフォーマンスとデータ統合のコツ
統合を減らし、モデル化を増やす
統合(ブレンド)は1つのレポート内で最大5つのデータソースを結合するもので、そのレポートの中にしか存在しません。1~2個のグラフなら問題ありませんが、ダッシュボード全体では、BigQueryやスプレッドシートで上流で結合し、その結果に一度だけ接続します。
結合キーを確認する
統合は一致するディメンションで結合されます。タイムゾーンの異なる日付、2つのプラットフォームで表記が異なるキャンペーン名、片側の行の欠落が、数値が合わない主な原因です。
データの更新頻度は意図して設定する
ほとんどのコネクタは結果を一定期間キャッシュします。1日1回報告される広告データに15分ごとの更新は不要で、キャッシュを長くするとページが速くなり、割り当て上限のエラーも減ります。
遅いソースには抽出データを使う
抽出データソースは最大100 MBのスナップショットで、スケジュールに沿って更新されます。ライブデータが不要な、遅いスプレッドシートやGA4のレポートを最も早く改善できる方法です。
1ページあたりのグラフを減らす
グラフ1つにつき少なくとも1回のクエリが発生します。詰め込みすぎたページは、概要ページとドリルダウンページに分けます。
GA4の割り当て上限に注意する
GA4コネクタにはGoogle Analytics APIの割り当て上限が適用されます。グラフと閲覧者が多いレポートでは上限に達することがあります。GA4をBigQueryにエクスポートすれば、大量のレポートでもこの問題を解消できます。
08
Data Studio Pro(旧Looker Studio Pro)と無料版の比較
Data Studio Proは、2026年4月まではLooker Studio Proと呼ばれていたData Studioの有料版です。無料版のすべての機能に加え、チームによる所有、管理機能、セキュリティ管理、サポートが追加されます。下の表は、2026年10月時点で確認したGoogleのドキュメントと料金ページに基づいています。
| 機能 | Data Studio(無料) | Data Studio Pro |
|---|---|---|
| 料金 | 作成者も閲覧者も無料 | 定価はプロジェクトごとに1ユーザーあたり月額$9。Googleによると、ユーザー単価は契約期間によって異なります |
| ライセンスが必要な人 | 不要 | Proコンテンツを作成・編集・管理する人のみ。閲覧者に必要なのはライセンスではなく共有権限です |
| コンテンツの所有権 | レポートは作成した個人に属します | レポートとデータソースはGoogle Cloudプロジェクトにひも付いて組織に属するため、担当者が退職しても残ります |
| チームワークスペース | なし | あり。管理者、コンテンツ管理者、投稿者のロール付き |
| スケジュール配信 | PDFのメール配信スケジュール | レポートごとに最大200件のスケジュール、Google Chatへの配信、今すぐ送信、一時停止、グラフのアラート |
| 個人用レポートリンク | なし | あり。各閲覧者が元のレポートを変更せずに編集できるコピーを持てます |
| セキュリティとコンプライアンス | 標準のGoogleアカウントの管理機能 | 顧客管理の暗号鍵、顧客管理のストレージ、データ所在地の指定 |
| Geminiによる支援 | 含まれるとは記載されていません | データへの質問、プロンプトからの計算フィールド作成、Slidesへのコンテンツ追加 |
| サポート | ヘルプセンターとコミュニティ | Google Cloud カスタマーケア(Google Cloudのサポートプランも必要) |
| トライアル | 該当なし | 30日間無料、その後自動的に課金開始 |
Googleのドキュメントには、対象となるLookerのお客様は少なくとも1,000件の無償Proライセンスを受け取れると記載されています(2026年8月1日以降に作成されたLookerの契約とインスタンスは対象外)。中小規模のチームの多くは無料版で十分です。Proが費用に見合うのは、レポートを作成者の在籍期間を超えて残す必要がある場合、多数のスケジュールレポートを送る場合、セキュリティ審査で暗号鍵やデータ所在地について確認される場合です。
09
Looker Studio、Looker、Power BIの比較
Looker StudioとLookerは歴史を共有していますが別の製品で、Looker Studioと最もよく比較されるのはPower BIです。2026年10月時点で確認した各ベンダーの料金ページに基づく概要は次のとおりです。
| Looker Studio(Data Studio) | Looker | Power BI | |
|---|---|---|---|
| 概要 | ブラウザで使うセルフサービスのレポート・ダッシュボード | 統制されたセマンティックモデル上に構築された、Google Cloudのエンタープライズ向けBIプラットフォーム | Microsoft Fabricの一部であるMicrosoftのBIプラットフォーム |
| 定価 | 無料。Proはプロジェクトごとに1ユーザーあたり月額$9 | 年間契約での個別見積もり。プラットフォームには標準ユーザー10名と開発者ユーザー2名が含まれます | Proは1ユーザーあたり月額$14、Premium Per Userは$24(いずれも年払い)。個人利用向けの無料プランあり |
| 閲覧者 | 無料(Proレポートの閲覧者も含む) | ライセンスユーザー | コンテンツがFabricの容量上にない限り、閲覧者にも通常Proライセンスが必要 |
| データモデリング | データソースごとの計算フィールドと最大5ソースの統合。共有のセマンティックレイヤーはなし | LookML:すべての指標を統制された1つの定義で管理 | Power QueryとDAXのセマンティックモデル |
| 最も適した用途 | Googleのマーケティングデータ、スプレッドシート、BigQuery。広く共有するレポート | クラウドDWH上で統制された指標が必要な大規模組織 | Microsoft 365、Excel、Dynamics、Azureを使う組織 |
| 作成環境 | ブラウザのみ | ブラウザ(開発モードでLookMLを使用) | Windows版Power BI Desktopとウェブサービス |
Looker StudioとPower BIの比較(要点):データの大半がGoogle系で、ライセンス予算が小さく、多くの人がレポートを読む必要がある場合はLooker Studioを、会社がMicrosoft中心で、モデルが複雑で、閲覧者が限られたライセンスユーザーである場合はPower BIを選びます。Data StudioとPower BIの比較も、新しい名称で同じ比較になります。私たちは両方で構築しているため、どちらかを押し付ける理由はありません。それらのツールについてはPower BIコンサルティングとTableauコンサルティングのページをご覧ください。
Looker StudioとLookerの比較:Lookerは、多くのチームにまたがってすべての指標を統制された1つの定義で管理したい組織で、そのライセンス取得と保守に取り組める組織向けです。Looker StudioはLookerコネクタを通じてLookerのモデルを読み込めるため、両者はよく併用されます。
10
Looker Studio の料金:ダッシュボードに実際にかかる費用
Looker Studioの料金は4つの要素で構成され、ツール自体はそのうちの1つにすぎません。
| 費用 | お支払い額(2026年10月時点) | 発生する場合 |
|---|---|---|
| Data Studio(無料) | 作成者・閲覧者の人数にかかわらず無料 | 常に利用可能 |
| Data Studio Pro | 定価はプロジェクトごとにライセンスユーザー1人あたり月額$9 | チームによる所有、Proのスケジュール配信、CMEK、Cloudサポートが必要な場合のみ |
| パートナーコネクタ | 各ベンダーが定める月額サブスクリプション | Meta、LinkedIn、ShopifyなどGoogle以外のプラットフォームからデータを取得する場合 |
| BigQuery | クエリは毎月最初の1 TiBまで無料、それ以降は処理量(TiB)ごとに課金、別途ストレージ料金 | モデル化のためにデータをデータウェアハウスに取り込む場合 |
| 構築費用 | プロジェクトごとにお見積もり | 設計、データモデリング、数値の突き合わせ、引き渡し |
構築費用の決め方。料金表は公開していません。金額は貴社のデータを見て初めてわかる要素で決まるためです。ソースの数、先にBigQueryでモデル化が必要か、定義の合意が必要なKPIの数、ページと閲覧者層の数、チームやクライアントごとにアクセスを制限する必要があるかどうか。整った1つのネイティブソースでのダッシュボード1つなら小さな作業ですが、モデル化されたデータウェアハウス上の複数ソースのレポートは、その大半がデータエンジニアリングです。打ち合わせで範囲を決めたうえで、作業開始前に固定のお見積もりと、コネクタやBigQueryなどのサードパーティ費用の一覧をお渡しします。
11
Looker Studio ダッシュボード構築の進め方
ダッシュボードの目的を決める
打ち合わせは1回。どの意思決定を支えるのか、誰が読むのか、どのくらいの頻度か。全員のためのダッシュボードは誰の役にも立たないため、データに触れる前に範囲を合意します。
データをモデル化する
ソースを接続し、項目をマッピングし、定義を文書で合意し、必要に応じてBigQueryのテーブルを構築します。ダッシュボードのプロジェクトの多くが気づかないうちに失敗するのはここです。2つのチームが「売上」を別の意味で使っているのです。
構築とレビュー
実データを使った動く草案を早い段階でお見せするため、ワイヤーフレームではなく具体的なものを見てご意見をいただけます。修正は2回程度が一般的です。
数値を突き合わせる
主要な数値はすべて、元のソースシステムと照合します。ダッシュボードと経理のエクスポートが一致しなければ、ダッシュボードは納品しません。
引き渡し
レポート、データソース、ドキュメントはすべて貴社のGoogleアカウントにあり、貴社の所有となります。チーム向けの録画ウォークスルーをお渡しし、運用を任せたい場合は継続サポートもお選びいただけます。
12
Looker Studio でのホワイトラベルレポート
Looker Studioは、閲覧者が無料で、ページにGoogleのブランドではなく自社のロゴ、色、ドメインへのリンクを載せられるため、ホワイトラベルレポートに広く使われています。規模を拡大しやすいのは、サービスラインごとにマスターテンプレートを1つ用意し、クライアントごとに切り替わるデータソースに接続し、各クライアントが自社のレポートだけを見られるよう共有設定するパターンです。こうすれば、クライアントの追加は作り直しではなく、データソースの変更だけで済みます。
レポートの所有者(無料版では作成者、Proでは組織)、共有のBigQueryデータセットでのクライアントデータの分離方法、クライアントアカウントごとにパートナーコネクタの費用がどう増えるかは、早い段階で決めておきましょう。
13
レポート業務をまるごと任せたい場合
このページはダッシュボードそのものについての内容です。ホワイトラベルレポートや業界別ダッシュボードを含め、レポート業務をエンドツーエンドで任せられるチームをお探しなら、専用のData Studio エージェンシーサイトで詳しくご紹介しています。この分野を率いるHarshと1対1で進めたい場合は、Data Studio コンサルタントとして直接プロジェクトをお引き受けしています。
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Looker Studio ダッシュボードに関するよくある質問
Looker Studio ダッシュボードはどうやって作成しますか?
Looker Studioは無料ですか?
Data Studio Proとは何ですか?
Looker StudioはData StudioやLookerと同じですか?
Looker StudioとPower BIはどちらを使うべきですか?
Looker StudioはBigQueryに接続できますか?
Looker Studio テンプレートはどこで見つけられますか?
Looker StudioでGA4ダッシュボードを作るにはどうすればよいですか?
ダッシュボードで答えたい問いをお聞かせください
チームで繰り返し出てくる問いと、現在のデータの保管場所をお送りください。それを1ページにまとめるために必要なこと、運用にかかる費用、そしてLooker Studioが適したツールかどうかをご連絡します。
通常1営業日以内に、実際に構築を担当する者からご返信します。
本記事はKPIダッシュボード・BIハブの一部です。まずはこちらをご覧ください: KPIダッシュボード開発.
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