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導入事例:レポート自動化とダッシュボード構築

指標 導入前 導入後 レポート作成時間 4–5時間 5分未満 レポートの正確性 75% 99% 保険会社横断の可視性 限定的 フィルター付きでリアルタイム 成果の概要 より速く、より的確な意思決定…

  • 背景

    オーストラリアの保険ブローカーであるクライアントは、複数の保険会社から届く整理されていないデータにより、遅延と非効率に悩んでいました。業務を拡大し、より迅速にインサイトを提供するため、創業者はレポート自動化とダッシュボード構築に踏み切りました。

  • 課題

    複数の保険会社から届く大量かつ不統一なデータを管理しながら、法人顧客にタイムリーでインサイトに富んだレポートを提供すること。
    問題点:
    クライアントは、複数の保険会社から、顧客アカウントごとに.xlsファイルで保険データを受け取っていました。各データセットには次の問題がありました:
    - 構造がばらばら
    - 手作業によるミス
    - 一元管理の仕組みがない
    レポートの作成には…

  • 当社のアプローチ

    クライアントのワークフローに合わせて、エンドツーエンドの自動化・レポーティングシステムを構築しました:
    ファイル処理の自動パイプライン
    - Excelファイルを所定のGoogleドライブの保存先へ自動アップロードする仕組みを構築
    - データをマッピングし、一元管理用のGoogleスプレッドシートに追記
    - データの補完とビジネスルールの適用を自動化
    - 顧客ごとにデータを分類…

指標導入前導入後
レポート作成にかかる時間4–5時間< 5分
レポートの正確性75%99%
保険会社をまたいだ可視性限定的フィルター付きでリアルタイム

その他のメリット

  • スプレッドシート間の手作業によるコピー&ペーストをなくし、データの一貫性を向上
  • データの取得時間を大幅に短縮し、レポート作成を迅速化
  • すべての保険指標を一元的な信頼できる情報源にまとめ、使いやすさを向上
  • データの分散を抑えることで、データガバナンスとセキュリティを強化
  • 最新データへの統一されたアクセスにより、部門横断の連携を促進
  • 追加の手作業なしで、将来のデータソースやレポート要件に対応できる拡張性を確保

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成果の概要

より速く、より的確な意思決定
レポート提出の迅速化
時間とコストの効率化

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本記事はKPIダッシュボード・BIハブの一部です。まずはこちらをご覧ください: KPIダッシュボード開発.

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