AI audit workshop

Consulenza IA

Consulenza intelligenza artificiale e implementazione

Individuiamo dove l'AI rende nelle Sue operazioni, poi la implementiamo e la integriamo.

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Consulenza intelligenza artificiale che produce risultati, non una presentazione strategica

Gran parte della consulenza sull'intelligenza artificiale si chiude con una serie di slide e un elenco di casi d'uso di cui nessuno è responsabile. Noi partiamo invece dalle Sue operazioni: dove se ne vanno le ore, quali decisioni aspettano i dati e quale lavoro ripetitivo un modello può svolgere in modo affidabile. Poi lo costruiamo.

Come società di consulenza AI che si occupa anche dell'implementazione, portiamo un caso d'uso dalla valutazione alla produzione: scelta del modello, collegamento ai Suoi sistemi e dati, una persona nel ciclo dove conta e verifica che abbia fatto risparmiare il tempo promesso.

Lavora con un team negli Stati Uniti? I nostri servizi di consulenza AI per le aziende statunitensi coprono strategia, valutazioni di maturità e governance, e i nostri consulenti di implementazione AI portano in produzione i casi d'uso concordati.

Dove si inserisce l'AI in un flusso di lavoro operativo

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Cosa comprende la nostra consulenza AI

  • Valutazione delle opportunità AI

    Un'analisi strutturata dei Suoi flussi di lavoro per trovare i tre o quattro punti in cui l'AI fa risparmiare tempo reale, ordinati per valore e impegno.

    • Revisione di flussi di lavoro e dati
    • Casi d'uso ordinati per ritorno
    • Un piano di implementazione con i costi
  • Strategia e roadmap AI

    Quali casi d'uso affrontare per primi, di quali dati hanno bisogno, sviluppare o acquistare e come governarli, in un piano che il Suo team può eseguire.

    • Sviluppare o acquistare, per ogni caso d'uso
    • Lacune nella preparazione dei dati individuate
    • Regole di governance e revisione
  • Implementazione AI

    I casi d'uso scelti, costruiti e operativi: elaborazione documentale, redazione di testi, classificazione, previsioni o agenti.

    • Scelta del modello e prompting
    • Valutazione su esempi reali
    • Revisione umana dove gli errori costano
  • Servizi di integrazione AI

    AI collegata ai sistemi che già utilizza, così i risultati arrivano nel Suo CRM, ERP, casella email o database invece che in uno strumento separato.

    • API, webhook e processi pianificati
    • I Suoi dati restano nei Suoi sistemi
    • Registrazione di ogni decisione dell'AI
  • Governance e sicurezza

    Regole chiare su cosa l'AI può fare da sola e cosa richiede una persona, con i dati sensibili gestiti in modo consapevole.

    • Punti di controllo con intervento umano
    • Regole di accesso e trattamento dei dati
    • Monitoraggio di costi e qualità
  • Misurare il ritorno

    Ogni implementazione è misurata rispetto alla situazione di partenza che ha sostituito, così il prossimo investimento si basa su dati concreti.

    • Tempo risparmiato per attività
    • Tassi di errore e di correzione manuale
    • Costo operativo mensile

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Dalla valutazione alla produzione

Valutare

Mappiamo i flussi di lavoro e i dati alla base dei casi d'uso candidati e li ordiniamo per ritorno.

Dimostrare

Il caso d'uso principale costruito sui Suoi esempi reali, con l'accuratezza misurata prima che qualcuno vi faccia affidamento.

Integrare

Collegato ai Suoi sistemi, con revisione umana dove il costo di un errore è elevato.

Misurare ed estendere

Risultati confrontati con la situazione di partenza, poi il caso d'uso successivo della roadmap.

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Domande sulla consulenza intelligenza artificiale

Cosa fa concretamente una società di consulenza AI?
La aiuta a decidere dove vale la pena usare l'AI, poi a metterla al lavoro. Alcune società si fermano alla consulenza; noi implementiamo anche, perché gran parte del rischio sta nell'integrazione e nei casi limite, non nell'idea.
Da dove dovrebbe iniziare con l'AI un'azienda di medie dimensioni?
Da un'attività ripetitiva e ad alto volume che abbia già esempi di buoni risultati: elaborazione documentale, redazione di risposte, classificazione delle richieste o riconciliazione dei dati. Sono quelle che si ripagano più in fretta e che insegnano all'organizzazione come si comporta l'AI.
Quali modelli AI utilizzate?
Quelli più adatti al compito e alle Sue regole sui dati: modelli di OpenAI, Anthropic, Google e opzioni open source. Scegliamo per ogni caso d'uso e li misuriamo sui Suoi esempi.
I nostri dati sono al sicuro?
Utilizziamo API business e offerte enterprise che non vengono addestrate sui Suoi dati, manteniamo i dati nei Suoi sistemi quando possibile e concordiamo le regole di trattamento dei dati prima di iniziare qualsiasi sviluppo.
Quanto richiede un'implementazione AI?
Una valutazione richiede circa due settimane. Un primo caso d'uso si misura di solito in settimane anziché in mesi, a seconda di quanto sono puliti i dati di partenza.

Inizi con un audit AI

Analizziamo i Suoi flussi di lavoro e Le indichiamo i casi d'uso che vale la pena realizzare, quanto farebbe risparmiare ciascuno e cosa richiede implementarli.

Una risposta da un consulente, di solito entro un giorno lavorativo.

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