AI audit workshop

Consultoria em IA

Consultoria de IA e serviços de implementação

Encontramos onde a IA se paga nas suas operações e depois a implementamos e integramos.

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Consultoria de IA que entrega, não uma apresentação de estratégia

A maior parte da consultoria de IA termina com uma apresentação de slides e uma lista de casos de uso sem dono. Nós começamos pelas suas operações: para onde vão as horas, quais decisões esperam por dados e qual trabalho repetitivo um modelo consegue assumir com confiabilidade. Depois, construímos.

Como empresa de consultoria em inteligência artificial que também implementa, levamos um caso de uso da avaliação à produção: escolhemos o modelo, conectamos aos seus sistemas e dados, colocamos uma pessoa no circuito onde isso importa e medimos se ele economizou o tempo prometido.

Trabalha com uma equipe nos EUA? Nossos serviços de consultoria de IA para empresas dos EUA cobrem estratégia, avaliações de prontidão e governança, e nossos consultores de implementação de IA levam os casos de uso definidos para a produção.

Onde a IA se encaixa em um fluxo de trabalho operacional

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O que a nossa consultoria de IA cobre

  • Avaliação de oportunidades de IA

    Uma análise estruturada dos seus fluxos de trabalho para encontrar os três ou quatro pontos em que a IA economiza tempo de verdade, priorizados por valor e esforço.

    • Revisão de fluxos e dados
    • Casos de uso priorizados por retorno
    • Um plano de implementação com custos
  • Estratégia e roadmap de IA

    Quais casos de uso fazer primeiro, de quais dados eles precisam, desenvolver ou comprar, e como governar, em um plano que a sua equipe consegue executar.

    • Desenvolver ou comprar, por caso de uso
    • Lacunas de preparo dos dados identificadas
    • Regras de governança e revisão
  • Implementação de IA

    Os casos de uso escolhidos construídos e em operação: processamento de documentos, redação, classificação, previsão ou agentes.

    • Escolha do modelo e engenharia de prompts
    • Avaliação com exemplos reais
    • Revisão humana onde erros custam caro
  • Serviços de integração de IA

    IA conectada aos sistemas que você já usa, para que os resultados cheguem ao seu CRM, ERP, caixa de entrada ou banco de dados, e não a uma ferramenta separada.

    • APIs, webhooks e rotinas agendadas
    • Seus dados ficam nos seus sistemas
    • Registro de cada decisão da IA
  • Governança e segurança

    Regras claras sobre o que a IA pode fazer sozinha e o que precisa de uma pessoa, com dados sensíveis tratados de forma deliberada.

    • Pontos de controle com revisão humana
    • Regras de acesso e de tratamento de dados
    • Monitoramento de custo e qualidade
  • Medindo o retorno

    Cada implementação é medida contra a linha de base que substituiu, para que o próximo investimento se apoie em evidências.

    • Tempo economizado por tarefa
    • Taxas de erro e de correção manual
    • Custo mensal de operação

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Da avaliação à produção

Avaliar

Mapeamos os fluxos e os dados por trás dos casos de uso candidatos e os priorizamos por retorno.

Comprovar

O caso de uso principal construído com os seus exemplos reais, com a precisão medida antes que alguém dependa dele.

Integrar

Conectado aos seus sistemas, com revisão humana onde o custo de um erro é alto.

Medir e expandir

Resultados comparados com a linha de base e, em seguida, o próximo caso de uso do roadmap.

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Perguntas sobre consultoria de IA

O que uma empresa de consultoria de IA faz, na prática?
Ajuda você a decidir onde vale a pena usar IA e depois a colocá-la para trabalhar. Algumas consultorias param no conselho; nós também implementamos, porque a maior parte do risco está na integração e nos casos-limite, não na ideia.
Por onde uma empresa de médio porte deve começar com IA?
Por uma tarefa repetitiva e de alto volume que já tenha exemplos de bons resultados: processamento de documentos, redação de respostas, classificação de solicitações ou conciliação de dados. Essas se pagam mais rápido e ensinam à organização como a IA se comporta.
Quais modelos de IA vocês usam?
O que melhor se encaixar na tarefa e nas suas regras de dados: modelos da OpenAI, Anthropic, Google e opções open source. Escolhemos por caso de uso e os medimos com os seus próprios exemplos.
Nossos dados ficam seguros?
Usamos APIs empresariais e ofertas corporativas que não treinam com os seus dados, mantemos os dados nos seus próprios sistemas sempre que possível e combinamos as regras de tratamento de dados antes de qualquer desenvolvimento começar.
Quanto tempo leva uma implementação de IA?
Uma avaliação leva cerca de duas semanas. Um primeiro caso de uso costuma levar semanas, não meses, dependendo de quão limpos estão os dados de base.

Comece com uma auditoria de IA

Analisamos os seus fluxos de trabalho e voltamos com os casos de uso que valem a pena, quanto cada um economizaria e o que é preciso para implementá-los.

Resposta de um consultor, normalmente em até um dia útil.

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