Consultoria Microsoft Fabric e serviços de engenharia de dados no Azure

A maioria das organizações que usam Microsoft não escolheu sua plataforma de dados de uma só vez. Elas têm pipelines do Azure Data Factory de um projeto, um workspace do Synapse de outro, bancos Azure SQL por trás de aplicações de negócio e o Power BI por cima de tudo isso. O Microsoft Fabric reúne essas peças em um único produto com uma única camada de armazenamento, mas só simplifica as coisas se a mudança for planejada.

Nossa consultoria Microsoft Fabric e nossos serviços de engenharia de dados no Azure cobrem os dois lados: construir do zero no Fabric onde ele faz sentido e operar, otimizar ou migrar os serviços Azure que você já tem. Trabalhamos no seu tenant e nas suas assinaturas, seguimos o seu modelo de segurança e entregamos pipelines e modelos que sua equipe consegue operar.

Uma grande parte do nosso trabalho é para equipes farmacêuticas e de ciências da vida. Nosso fundador, Harsh Khubchandani, fez carreira em consultoria de operações comerciais farmacêuticas na ZS, por isso desenhamos a plataforma em torno dos dados e relatórios que uma equipe comercial ou de serviços ao paciente realmente usa. Se a maior parte do seu esforço está no Power BI, veja nossa página de consultoria Power BI.

Não existe um único caminho certo; depende do que o workspace do Synapse faz hoje.

• Dedicated SQL pools migram para um warehouse do Fabric. A Microsoft oferece no Fabric um assistente de migração que converte o esquema a partir de um DACPAC ou de uma conexão direta e sinaliza os objetos que precisam de ajustes manuais; os dados são então copiados com o Data Factory do Fabric.
• Cargas de trabalho Spark migram para lakehouses e notebooks do Fabric, geralmente com mudanças modestas no código.
• Pipelines do Synapse e do Azure Data Factory são reconstruídos ou migrados para o Data Factory do Fabric, fonte por fonte.
• Relatórios do Power BI são reapontados e, quando ajuda, reconstruídos em Direct Lake.

Durante todo o processo, as saídas antigas e novas rodam lado a lado e são conciliadas antes que qualquer coisa seja desligada. Alguns ambientes ficam melhor nos serviços do Azure por enquanto, e diremos isso quando for o caso.

Um provedor de terapias especializadas reconstruía à mão seus relatórios de acesso do paciente a cada ciclo, com identificadores que não batiam entre as fontes. Construímos identificadores limpos e uma estrutura de MDM, automatizamos os pipelines de casos e padronizamos relatórios e dashboards. O trabalho manual caiu de 60 a 80 por cento e os relatórios permaneceram estáveis. Em um ambiente Microsoft, o mesmo padrão são pipelines do Data Factory alimentando um cadastro mestre governado e modelos do Power BI no Fabric.

Veja consultoria Power BI para a camada de relatórios, consultoria Databricks se você usa o Azure Databricks, serviços de ETL para trabalho com pipelines em qualquer plataforma e analytics comercial farmacêutico para o que construímos por cima para as equipes de marca.