Análise de dados de farmácias especializadas e integração de dados de hubs
Análise de dados de farmácias especializadas: ingerimos e validamos feeds de SPs e hubs, ligamos pacientes entre fontes e criamos dashboards de tempo até a terapia e abandono.
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Dados de farmácias especializadas que você realmente consegue reportar
Se o seu produto passa por uma rede limitada de farmácias especializadas (SPs), os dados de farmácias especializadas e os feeds do hub são a visão mais clara do que acontece com o paciente depois que a receita é emitida: quando o encaminhamento chegou, quanto tempo levaram a verificação de benefícios e a autorização prévia, quando a primeira dispensação foi enviada e se o paciente voltou para a renovação.
Obter essa visão é mais difícil do que deveria. Cada farmácia especializada envia o seu próprio layout de arquivo e os seus próprios códigos de status, os arquivos chegam atrasados ou nem chegam, e o mesmo paciente aparece com identificadores diferentes na SP, no hub e nos claims. As equipes acabam conciliando planilhas toda semana em vez de agir com base no que os dados mostram.
A Greenwolf constrói o pipeline que resolve isso: ingestão e validação automatizadas de todos os feeds de SPs e hubs, uma forma segura para a privacidade de ligar pacientes entre fontes e dashboards que as equipes de serviços ao paciente, acesso ao mercado e marca leem da mesma forma. Isso faz parte da nossa prática mais ampla de análise e automação para specialty pharma. Para entender os dados em si, leia o que são os dados de farmácias especializadas e como a indústria farmacêutica deve usá-los.
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O que os feeds de farmácias especializadas e hubs contêm
Dados de status
Um registro a cada movimentação do caso de um paciente: encaminhamento recebido, verificação de benefícios, autorização prévia, recurso, assistência financeira, enviado, em espera, cancelado ou descontinuado.
- Códigos de status e substatus com datas
- Motivos de esperas e cancelamentos
- Pagador e plano do caso
Dados de dispensação
O que de fato foi enviado: produto, concentração, quantidade, dias de suprimento, número da dispensação e data de envio.
- Primeiras dispensações e renovações
- Dias de suprimento para medir persistência
- Campos de coparticipação e desembolso do paciente, quando enviados
Dados de casos do hub
A visão do hub sobre adesão ao programa, investigação de benefícios, programas de coparticipação e de produto gratuito, suporte de enfermagem e anotações do caso.
- Adesão e consentimento
- Atribuição a programas
- Transferências de e para a SP
Campos de prescritor e local
O prescritor e a conta por trás de cada encaminhamento, o que liga os dados das SPs aos relatórios de campo e comerciais.
- Identificadores de prescritores
- Dados do consultório e da conta
- Origem do encaminhamento
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Do encaminhamento à dispensação: por que as junções importam
As perguntas que a liderança faz (quanto tempo os pacientes esperam pela terapia, onde abandonam, quais pagadores atrasam o processo) dependem de acompanhar um mesmo paciente por vários sistemas. Um encaminhamento começa no hub, passa para uma farmácia especializada, pode ser transferido para uma segunda SP e é pago por um plano que também aparece nos claims. Se esses registros não puderem ser ligados, o tempo até a terapia vira um palpite e o abandono fica subestimado.
Explicamos o raciocínio por trás de um registro único do paciente em como reunir dados de SPs, hubs e claims em uma visão unificada do paciente, e os argumentos para um repositório central em por que toda specialty pharma precisa de um hub de dados centralizado.
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Problemas comuns com dados de farmácias especializadas
Cada SP envia um formato diferente
Layouts, nomes de campos e listas de códigos de status diferentes em cada farmácia, de modo que o mesmo evento parece diferente dependendo de quem o reportou.
Arquivos atrasados, ausentes e reenviados com correções
Um arquivo que não chega parece uma queda de atividade. Um arquivo reenviado pode contar em dobro. Sem verificações, ninguém percebe até que os números sejam questionados.
Identidade do paciente entre SP, hub e claims
Um mesmo paciente tem identificadores diferentes em cada fonte, e as transferências entre farmácias criam duplicidades ou abandonos aparentes.
Definições que variam por equipe
Serviços ao paciente, acesso e marca calculam o tempo até a terapia ou o abandono de formas um pouco diferentes, então as reuniões começam conciliando números.
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O que construímos
Ingestão e validação dos feeds de SPs e hubs
Cargas automatizadas para cada arquivo de farmácia e de hub, mapeadas para um único layout padrão e um único vocabulário de status.
- Mapeamento de campos e códigos de status por fonte
- Verificações de mudanças de schema, duplicidades e lacunas
- Registros reenviados com correções tratados de forma explícita
Tokenização e ligação de pacientes
Os pacientes são ligados entre SP, hub e claims por meio de tokens desidentificados, e não por nomes, normalmente gerados por um provedor de tokenização que você já contrata, de modo que unimos os registros sem lidar com identidades.
- Funciona com o seu provedor de tokens atual
- Regras de correspondência documentadas e auditáveis
- PHI apenas sob o seu Business Associate Agreement
Uma visão unificada do paciente
Um registro longitudinal por paciente, do encaminhamento a cada mudança de status, dispensação e renovação, com as transferências entre SPs costuradas.
- Linha do tempo do encaminhamento à primeira dispensação
- Transferências entre farmácias resolvidas
- Ligado aos cadastros mestres de prescritores e pagadores
Dashboards de tempo até a terapia e abandono
Dashboards para serviços ao paciente, acesso ao mercado e marca, construídos sobre definições acordadas e com drill-down por SP, pagador, região e prescritor.
- Tempo até a terapia por etapa
- Abandono e motivos
- Persistência nas renovações e descontinuação
Alertas de qualidade de dados
Notificações quando um arquivo atrasa, um volume sai da faixa normal ou uma farmácia muda o formato, para que os problemas sejam detectados antes de os relatórios saírem.
- Alertas de arquivos atrasados e ausentes
- Verificações de anomalias de volume e de campos
- Um log de qualidade de dados por fonte
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Resumo de caso: relatórios de acesso do paciente para um fornecedor de terapias especializadas
Um fornecedor de terapias especializadas reconstruía à mão os seus relatórios de acesso do paciente, e os identificadores não batiam entre as fontes.
O que construímos: identificadores limpos e uma estrutura de MDM, pipelines de casos automatizados, relatórios padronizados e dashboards.
Resultado: de 60 a 80 por cento menos trabalho manual e relatórios que se mantiveram estáveis de um ciclo para o outro.
07
Como funciona um projeto
Inventariar os feeds
Listamos todos os feeds de SPs e hubs, o formato, a frequência e os problemas conhecidos de cada um, além dos relatórios que dependem deles.
Acordar as definições
Tempo até a terapia, abandono e persistência são definidos uma única vez com serviços ao paciente, acesso e marca, tomando os seus KPIs atuais como ponto de partida.
Construir a ingestão e a ligação
Cada feed é automatizado e validado, e os pacientes são ligados entre as fontes por meio da sua abordagem de tokenização.
Reportar e conciliar
Os dashboards entram no ar e são conciliados com os seus números atuais antes de o processo manual ser desativado.
Monitorar e dar suporte
Alertas de qualidade de dados rodam a cada carga, e continuamos com você quando farmácias são adicionadas, formatos mudam ou um novo produto é lançado.
08
Como tratamos dados de pacientes
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Perguntas sobre dados de farmácias especializadas
O que são dados de farmácias especializadas?
O que faz um agregador de dados de farmácias especializadas?
Vocês conseguem ligar pacientes entre dados de SPs, hubs e claims sem usar nomes?
Quais KPIs de acesso do paciente devemos acompanhar a partir dos dados de SPs e hubs?
Como vocês lidam com a HIPAA e com informações de saúde protegidas?
Precisamos de uma nova plataforma de dados para isso?
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Trabalhos relacionados na indústria farmacêutica
Quando os dados de SPs e hubs estão limpos e ligados, eles também alimentam os relatórios de marca e de campo. Veja análise comercial farmacêutica para saber como os conectamos a dados de CRM, prescrições e pagadores, e dashboards de acesso do paciente para exemplos de como os relatórios ficam.
Conte qual relatório de SP ou hub a sua equipe reconstrói toda semana
Descreva a sua rede de farmácias, como os feeds chegam e quem lê o resultado. Responderemos com o que é preciso para automatizar isso.
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