Caso studio: ottimizzazione percorsi di consegna per un’azienda logistica
Panoramica dell’impatto Processo automatizzato Maggiore accuratezza Efficienza di tempi e costi
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Contesto
Greenwolf, società di analisi dati e consulenza, ha collaborato con un’azienda logistica con sede a Londra specializzata nella fornitura di acqua di mare naturale a clienti in tutto il Regno Unito. La sfida principale dell’azienda era garantire la consegna puntuale dell’acqua di mare ai propri clienti, ossia un problema di ottimizzazione percorsi di consegna. A tal fine, utilizzava Google Maps per individuare i tempi di consegna e...
La sfida
L’azienda elencava manualmente tutti gli indirizzi di consegna e li inseriva in Google Maps per individuare il percorso migliore. Si trattava però di un’attività dispendiosa in termini di tempo, con diversi problemi, come l’impossibilità di aggiungere un tempo di margine per ogni indirizzo e il limite di Google Maps, che ottimizza solo 25 indirizzi alla volta.
La soluzione
Greenwolf ha analizzato i problemi dell’azienda e individuato la soluzione migliore esplorando diverse API di Google e librerie open source. La soluzione sviluppata da Greenwolf era articolata su più livelli e integrava varie API per risolvere i problemi del cliente.
La soluzione comprendeva:
Automazione dell’inserimento indirizzi: Greenwolf ha automatizzato l’inserimento manuale degli indirizzi in Google Maps sviluppando un...L’impatto
La soluzione di Greenwolf ha portato diversi vantaggi al cliente. Il cliente ha potuto risparmiare tempo, aumentare l’efficienza e rispettare gli impegni di consegna verso i propri clienti. Automatizzando l’inserimento degli indirizzi e aggiungendo il tempo di margine, il cliente ha potuto semplificare il processo di consegna ed eliminare gli errori. L’integrazione di un’API open source ha permesso al cliente di ottimizzare...
01
Panoramica dell’impatto
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